- Một vụ kiện mới cáo buộc T-Mobile sử dụng dữ liệu khách hàng để huấn luyện các chương trình AI, dữ liệu này được lưu trữ tập trung và không an toàn.
- T-Mobile bác bỏ cáo buộc, cho rằng nó chỉ dựa trên suy đoán chứ không phải là sự kiện được trình bày một cách chính xác.
- Vụ kiện đặt ra cáo buộc rằng T-Mobile đã tập hợp dữ liệu của khách hàng vào một cơ sở dữ liệu lớn để huấn luyện dịch vụ AI, và đây là lý do công ty Mỹ này liên tục bị hack.
- Theo vụ kiện, T-Mobile đã ưu tiên việc huấn luyện mô hình và khả năng truy cập hơn là bảo mật dữ liệu.
- T-Mobile duy trì tập trung các thông tin đăng nhập và cấu hình cho cơ sở dữ liệu của mình, sau đó cho phép các chương trình phần mềm truy cập.
- Vụ kiện này đang được xem là cái nhìn quan trọng vào các quy tắc đôi khi không rõ ràng về phát triển AI, bảo mật và quản lý dữ liệu.
- Các công ty AI hàng đầu, bao gồm ChatGPT, đã lập luận rằng dịch vụ AI chỉ tốt bằng dữ liệu mà chúng được huấn luyện - càng nhiều dữ liệu càng tốt.
- Vụ kiện của Harper chỉ ra rằng nỗ lực AI của T-Mobile bắt nguồn từ một chương trình bắt đầu vào năm 2014 trong bộ phận nghiên cứu T-Labs của DT.
- Theo vụ kiện, một máy chủ thử nghiệm bị xâm phạm có thể dễ dàng và lâu dài truy cập, lưu và xuất khẩu toàn bộ hệ thống dữ liệu của T-Mobile.
📌 Vụ kiện đối với T-Mobile đang làm dấy lên những quan ngại về việc sử dụng dữ liệu khách hàng trong việc huấn luyện AI và các vấn đề bảo mật liên quan. Cáo buộc cho rằng việc tập hợp dữ liệu khách hàng vào một cơ sở dữ liệu lớn không an toàn đã tạo điều kiện cho các vụ hack xảy ra, đặc biệt khi công ty ưu tiên phát triển mô hình AI hơn là bảo mật dữ liệu. Vụ kiện này không chỉ làm sáng tỏ những thách thức trong việc quản lý dữ liệu và bảo mật trong ngành viễn thông mà còn phản ánh mối quan tâm ngày càng tăng về cách thức các công ty công nghệ sử dụng và bảo vệ dữ liệu cá nhân của người dùng.
Citations:
[1] https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/is-t-mobile-s-ai-training-model-the-reason-it-keeps-getting-hacked-