Mô hình ngôn ngữ nhỏ - giải pháp tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp trong thời đại AI tạo sinh?

• Các công ty đang chạy đua phát triển Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) đang phải đối mặt với chi phí khổng lồ. Việc vận hành các nền tảng AI như ChatGPT trên đám mây tốn kém đáng kể, với gói doanh nghiệp OpenAI có giá khởi điểm 60 USD/tháng cho tối thiểu 150 người dùng.

• Một số nhà đầu tư mạo hiểm lo ngại về khả năng sinh lời. David Cahn từ Sequoia Capital cho rằng các công ty AI tạo sinh cần tạo ra doanh thu hàng năm kết hợp 600 tỷ USD để đáp ứng khoản đầu tư khổng lồ.

• Trong bối cảnh đó, một số công ty đang phát triển Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ (SLM) như một giải pháp thay thế. SLM được đào tạo với ít dữ liệu hơn, tiêu thụ ít năng lượng hơn và có thể được điều chỉnh cho các nhu cầu doanh nghiệp cụ thể.

• Karthik Dinakar, CTO của Pienso - một nhà phát triển SLM, cho rằng cuộc cạnh tranh giữa các startup AI và các ông lớn công nghệ là một trò chơi thua cuộc đối với các doanh nghiệp nhỏ do chi phí quá cao.

• Các công ty như Pienso và Acree đang phát triển các mô hình AI nhỏ hơn phục vụ cho các nhu cầu doanh nghiệp cụ thể như kiểm duyệt nội dung, phát hiện rủi ro kinh doanh hay trả lời câu hỏi về thuế.

• Sharon Zhou, người sáng lập Lamini, cho rằng LLM có thể chưa bao giờ là giải pháp khả thi nhất cho các doanh nghiệp nhỏ. Thay vào đó, các mô hình doanh nghiệp cần học từ dữ liệu riêng và thích ứng với mục tiêu cụ thể.

• Một số công ty lớn như Meta và Anthropic cũng đang bắt đầu nghiên cứu phát triển các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn.

• SLM có thể là một lĩnh vực mà các startup nhỏ có lợi thế so với các ông lớn công nghệ. Đây có thể là cơ hội cho các doanh nghiệp muốn tham gia vào lĩnh vực AI tạo sinh.

📌 Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) đang nổi lên như một giải pháp tiết kiệm chi phí và hiệu quả hơn cho doanh nghiệp so với các mô hình lớn (LLM). Với chi phí thấp hơn và khả năng tùy chỉnh cao, SLM có thể là xu hướng mới trong lĩnh vực AI tạo sinh, mở ra cơ hội cho các startup nhỏ cạnh tranh với các gã khổng lồ công nghệ.

https://www.inc.com/sam-blum/generative-ai-isnt-delivering-small-language-models.html