Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM): Tiềm năng AI tạo sinh trong ngành viễn thông với chi phí thấp và bảo mật cao

• Dự án "The Mighty Minions: Unleashing domain-specific genAI via SLMs" đang khám phá việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) cho các ứng dụng AI tạo sinh trong ngành viễn thông, giải quyết các vấn đề về bảo mật và tài nguyên mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) truyền thống không thể đáp ứng hiệu quả.

• SLM được tinh chỉnh với dữ liệu chuyên ngành đã được sử dụng thành công trong nhiều lĩnh vực như phát hiện bất thường mạng, chatbot hỗ trợ khách hàng, phân tích đảm bảo doanh thu, tối ưu hóa quản lý đơn hàng, phân tích bình luận mạng xã hội và trợ lý hội thoại cho các thiết bị biên.

• Một trong những thành công đáng kể nhất của SLM là trong việc giám sát và phân tích dữ liệu thời gian thực để xác định các bất thường mạng, giúp chủ động ứng phó với các vấn đề tiềm ẩn và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động của mạng.

• SLM cũng đang cho thấy tiềm năng trong việc hỗ trợ các thiết bị biên như set-top box và bộ định tuyến mạng, cung cấp giao diện khắc phục sự cố được cá nhân hóa, cải thiện trải nghiệm khách hàng và giảm nhu cầu hỗ trợ bên ngoài.

• Trong các lĩnh vực tiếp xúc với khách hàng, chatbot AI được hỗ trợ bởi SLM cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa cho khách hàng và nhân viên hỗ trợ, nâng cao sự hài lòng của khách hàng và giảm chi phí hỗ trợ.

• SLM cũng được áp dụng để phân tích tình cảm của khách hàng trong các bình luận trên mạng xã hội và tích hợp phản hồi vào các nền tảng dữ liệu khách hàng hiện có.

• Trong các hoạt động kinh doanh của nhà cung cấp dịch vụ viễn thông, SLM đã chứng minh giá trị trong việc phân tích dòng doanh thu để phát hiện sự chênh lệch trong hóa đơn và giải quyết các rò rỉ doanh thu.

• SLM cũng đã chứng minh khả năng hợp lý hóa quy trình quản lý đơn hàng bằng cách tự động hóa các tác vụ và tối ưu hóa phân bổ tài nguyên, cải thiện quy trình thực hiện đơn hàng.

• Về mặt thương mại, việc sử dụng SLM mở ra nhiều cơ hội cho các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông để mở khóa các nguồn doanh thu mới và nâng cao sự hài lòng của khách hàng mà không cần đầu tư phát triển SLM riêng.

• Việc áp dụng SLM được đơn giản hóa bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn và thực hành tốt nhất của TM Forum như Khung Mô hình Hệ sinh thái, Khung Thông tin và Mô hình Trưởng thành AI.

• SLM có thể chạy trong môi trường do nhà cung cấp dịch vụ viễn thông sở hữu, giúp dữ liệu vẫn được bảo mật và loại bỏ nhu cầu chia sẻ bộ dữ liệu có giá trị với các công ty công nghệ lớn bên ngoài.

• Việc sử dụng SLM góp phần vào các thực hành AI bền vững bằng cách giảm dấu chân carbon và nước do tiêu thụ năng lượng tính toán thấp hơn.

• Dự án này đã minh họa những lợi thế của việc sử dụng SLM so với LLM truyền thống, đặc biệt là về giảm chi phí và hiệu quả hoạt động. SLM tiêu thụ ít tài nguyên tính toán hơn, dẫn đến giảm 30% tổng chi phí sở hữu cho các giải pháp AI tạo sinh.

• Dự án đã chứng minh rằng SLM có thể tăng doanh thu của nhà cung cấp dịch vụ viễn thông lên 15-20% thông qua việc cung cấp các khả năng chuyên ngành dưới dạng API cho các bên bên ngoài.

📌 SLM đang mở ra cơ hội cho ngành viễn thông với khả năng tăng doanh thu 15-20%, giảm 30% chi phí sở hữu AI tạo sinh, và cải thiện bảo mật dữ liệu. Công nghệ này hứa hẹn thúc đẩy đổi mới và cạnh tranh trong kỷ nguyên AI.

https://inform.tmforum.org/research-and-analysis/proofs-of-concept/widely-available-small-language-models-for-telco-applications-now-within-reach