Mở khóa lợi thế cạnh tranh với AI tạo sinh: Cách tiếp cận lấy dữ liệu làm trung tâm

- Chiến lược dữ liệu vững chắc là then chốt để tận dụng AI tạo sinh (GenAI), công nghệ có thể nâng cao GDP toàn cầu thêm 7 nghìn tỷ USD và cải thiện năng suất trong thập kỷ tới.

- Các tổ chức thường gặp khó khăn trong việc hiểu toàn cảnh dữ liệu, kết nối và tận dụng hiệu quả dữ liệu, cũng như quản lý khả năng tiếp cận dữ liệu. Khối lượng dữ liệu ngày càng tăng khiến những thách thức này trở nên khó khăn hơn.

- Chiến lược dữ liệu tích hợp nên bao gồm nhiều công cụ, tài nguyên và phương pháp để bao quát mọi khía cạnh quản lý dữ liệu, từ thu thập, lưu trữ, truy xuất đến phân tích dữ liệu.

- Hiệu quả của việc chuẩn bị dữ liệu phụ thuộc vào chất lượng, số lượng, tính đa dạng và độ phức tạp của dữ liệu thu thập được. Các quy trình cơ bản như làm sạch, xác thực, chuyển đổi và lưu trữ dữ liệu rất quan trọng.

- Các xu hướng dữ liệu GenAI mới nổi bao gồm: sử dụng tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài (RAG), tinh chỉnh mô hình được huấn luyện trước và xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) riêng.

- Xây dựng chiến lược quản trị dữ liệu đòi hỏi lập kế hoạch các quy trình thiết yếu phù hợp với mục tiêu của tổ chức như liên kết chiến lược, tích hợp ứng dụng, lĩnh vực dữ liệu, quản lý dữ liệu, kiến trúc dữ liệu, bảo mật dữ liệu và mô hình vận hành.

📌 Các tổ chức cần nuôi dưỡng cách tiếp cận lấy dữ liệu làm trung tâm, đồng bộ hóa công nghệ với mục tiêu kinh doanh để làm chủ lĩnh vực AI tạo sinh. Các xu hướng dữ liệu AI tạo sinh mới nổi bao gồm: tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài (RAG), tinh chỉnh mô hình được huấn luyện trước và xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) riêng

https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2024/03/25/how-to-unlock-competitive-advantage-with-genai-a-data-centric-approach/