mở khóa tiềm năng của ai tạo sinh trong hoạt động công nghiệp

- Trong sản xuất công nghiệp, AI và machine learning đang thúc đẩy cuộc cách mạng kỹ thuật số, tối ưu hóa quy trình và tăng năng suất. Tuy nhiên, các cơ sở công nghiệp phải đối mặt với khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc từ cảm biến, hệ thống telemetry và thiết bị trên dây chuyền sản xuất.

- AI tạo sinh sử dụng các mô hình nền tảng lớn đã được tiền huấn luyện như Claude có thể nhanh chóng tạo ra nhiều loại nội dung chỉ dựa trên các lời nhắc văn bản đơn giản. Điều này giúp dân chủ hóa việc tiếp cận AI, mang lại lợi ích ngay cả cho các nhà sản xuất nhỏ.

- Để giải quyết những hạn chế của mô hình nền tảng độc lập trong xử lý dữ liệu công nghiệp phức tạp, có thể sử dụng khả năng tạo mã của mô hình để trả lời các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Thư viện PandasAI bổ sung khả năng AI tạo sinh cho pandas - công cụ phân tích và thao tác dữ liệu phổ biến.

- Bài viết đề xuất xây dựng động các lời nhắc đa lần cho các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên phức tạp để tăng độ chính xác tạo mã. Các lời nhắc đa lần được truy xuất từ một embedding chứa mã Python thành công chạy trên loại dữ liệu tương tự.

- Ngoài phân tích dữ liệu chuỗi thời gian, mô hình nền tảng còn hữu ích trong nhiều ứng dụng công nghiệp khác như đánh giá tình trạng tài sản, tóm tắt chức năng từ hình ảnh, phân tích nguyên nhân gốc rễ bất thường bằng tìm kiếm thông minh với phương pháp tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài (RAG).

- Bài viết giới thiệu một trợ lý thông minh cho các trường hợp sử dụng trong công nghiệp được hỗ trợ bởi Amazon Bedrock, giải quyết các thách thức về truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, tạo tóm tắt bộ phận từ hình ảnh và cải thiện phản hồi của mô hình nền tảng để chẩn đoán thiết bị thông qua phương pháp RAG.

📌Ứng dụng AI tạo sinh được giới thiệu trong bài viết giúp giải quyết những hạn chế của mô hình nền tảng trong phân tích dữ liệu chuỗi thời gian công nghiệp. Giải pháp sử dụng thư viện PandasAI và quy trình tạo lời nhắc tùy chỉnh với kiểm tra của con người để tăng độ chính xác tạo mã lên 90%. Với Amazon Bedrock, công nhân công nghiệp có thể tận dụng tối đa tiềm năng của AI tạo sinh trong nhiều trường hợp sử dụng như chẩn đoán nguyên nhân gốc rễ và lập kế hoạch thay thế bộ phận.

Citations:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlock-the-potential-of-generative-ai-in-industrial-operations/