mở ra tiềm năng của ai tạo sinh: thách thức và giải pháp cho nhà phát triển
- AI tạo sinh có tiềm năng lớn trong cách mạng hóa kinh doanh, tạo ra cơ hội mới và nâng cao hiệu quả làm việc của nhân viên. Theo khảo sát, 79% lãnh đạo công ty đã sử dụng AI tạo sinh.
- Tuy nhiên, số lượng nhà phát triển có kỹ năng phù hợp để xây dựng ứng dụng AI tạo sinh còn hạn chế. Thách thức chính là chuẩn bị dữ liệu và tích hợp các hệ thống AI.
- Kỹ thuật tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài (RAG) cho phép doanh nghiệp cung cấp thông tin cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xử lý mà không cần thêm dữ liệu vào LLM. RAG cũng cho phép cập nhật dữ liệu nhạy cảm theo thời gian.
- Triển khai RAG là một thách thức vì nó dựa trên nhiều hệ thống mới và phát triển nhanh. Mở rộng hỗ trợ cho các ngôn ngữ lập trình phổ biến như JavaScript sẽ giúp nhiều nhà phát triển tham gia xây dựng ứng dụng AI tạo sinh.
- Sử dụng API chuẩn hóa sẽ giúp đơn giản hóa việc tích hợp các thành phần AI tạo sinh, cho phép nhà phát triển làm việc với các thành phần thông qua API dưới dạng dịch vụ thay vì tự tạo và chạy các phiên bản riêng.
📌 AI tạo sinh đang phát triển mạnh mẽ với 79% lãnh đạo doanh nghiệp đã sử dụng. Tuy nhiên, việc triển khai đòi hỏi giải quyết các thách thức về chuẩn bị dữ liệu, tích hợp hệ thống và thu hút thêm nhà phát triển. Giải pháp đề xuất là sử dụng API chuẩn hóa để đơn giản hóa quá trình tích hợp RAGStack, mở rộng hỗ trợ cho nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến hơn.
https://www.techradar.com/pro/opening-up-generative-ai
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
