Ngành công nghệ phần mềm doanh nghiệp đã tuyên bố "AI agent" là xu hướng lớn tiếp theo, nhưng vấn đề là có sự nhầm lẫn về định nghĩa của chúng.
Prem Natarajan, nhà khoa học trưởng và người đứng đầu AI doanh nghiệp tại Capital One, cho biết: "Khi nghe những cuộc trò chuyện về agentic, tôi đôi khi tự hỏi liệu nó giống như câu chuyện về con voi không? Mọi người đang chạm vào các phần khác nhau của con voi và mô tả nó khác nhau."
AI agent được hiểu rộng rãi là hệ thống có thể thực hiện một số hành động thay cho con người, như mua hàng tạp hóa hoặc đặt bàn nhà hàng.
Tuy nhiên, trong một số trường hợp, câu hỏi về việc cái gì tạo nên một "hành động" còn mơ hồ. Ví dụ: truy vấn dữ liệu doanh nghiệp và đưa ra câu trả lời dựa trên nó có phải là "hành động" không?
Không phải tất cả các hành động phần mềm đều được coi là agentic.
Tom Coshow, giám đốc phân tích cấp cao tại bộ phận Nhà cung cấp dịch vụ kỹ thuật của Gartner, cho biết nếu AI chỉ thực hiện hành động dựa trên chi tiết cụ thể do người dùng cung cấp, nó không phải là agentic.
Phần mềm cần tự suy luận và đưa ra quyết định dựa trên kiến thức ngữ cảnh để trở thành một agent thực sự.
Gartner đã tổ chức hội thảo trực tuyến về AI agent đầu năm nay để giải thích công nghệ và thảo luận về các trường hợp sử dụng. Sau đó, người tham gia được khảo sát về việc họ đã triển khai agent chưa. Chỉ 6% trả lời có.
Nhiều thứ mà các công ty gọi là AI agent ngày nay thực chất chỉ là chatbot và trợ lý AI.
Capital One gần đây đã triển khai trường hợp sử dụng AI agent đầu tiên, một chatbot hỗ trợ cho khách hàng đại lý ô tô để giúp người tiêu dùng có thông tin về những xe có sẵn và lên lịch lái thử.
Điều thực sự làm cho trường hợp sử dụng của Capital One mang tính agentic, theo Coshow, là có một mô hình ngôn ngữ lớn đưa ra quyết định về nội dung phục vụ khách hàng và bot cũng có thể thực hiện hành động lên lịch lái thử.
Robert Blumofe, giám đốc công nghệ tại Akamai Technologies, cho biết nhiều trường hợp sử dụng ông thấy giống với "agent hỗ trợ" hơn là "agent tự chủ", yêu cầu chỉ dẫn từ người dùng trước khi thực hiện hành động.
Ori Goshen, đồng sáng lập và đồng CEO của AI21 Labs, cho biết ông tránh sử dụng thuật ngữ này vì "nó đã trở nên quá tải". Khi giúp doanh nghiệp hiểu họ đang chi tiền cho cái gì và thực sự mang lại giá trị của AI, "nó cần được thảo luận chính xác hơn".
📌 Thuật ngữ "AI agent" đang gây nhầm lẫn trong ngành công nghệ với chỉ 6% công ty thực sự triển khai. Các chuyên gia định nghĩa agent thực sự phải có khả năng tự suy luận, đưa ra quyết định dựa trên ngữ cảnh và thực hiện hành động thay cho con người, không chỉ đơn thuần là chatbot.
https://www.wsj.com/articles/everyones-talking-about-ai-agents-barely-anyone-knows-what-they-are-8941e234
#WSJ
'Agentic' là thuật ngữ thời thượng lớn nhất ở Thung lũng Silicon, nhưng các công ty công nghệ và doanh nghiệp thiếu sự hiểu biết chung về ý nghĩa của nó, và điều này đang gây ra vấn đề
Tác giả
Isabelle Bousquette
Ngày 29 tháng 3 năm 2025 8:00 sáng ET
Những người tham dự đến hội nghị nhà phát triển AI ở Bengaluru, Ấn Độ, vào thứ Tư.
Các vị thần của ngành công nghiệp phần mềm doanh nghiệp đã lên tiếng và tuyên bố "tác nhân AI" là điều lớn tiếp theo. Vấn đề duy nhất: Có sự nhầm lẫn về việc chúng là gì.
"Khi tôi nghe một số cuộc trò chuyện xung quanh agentic, đôi khi tôi tự hỏi liệu nó có giống như câu chuyện con voi cũ kia không? Mọi người đều chạm vào một phần khác nhau của con voi," Prem Natarajan, nhà khoa học trưởng và người đứng đầu AI doanh nghiệp tại Capital One cho biết. "Mô tả của họ về nó là khác nhau."
Tác nhân AI được hiểu rộng rãi là các hệ thống có thể thực hiện một số hành động thay mặt con người, như mua thực phẩm hoặc đặt chỗ nhà hàng.
Nhưng trong một số trường hợp, câu hỏi về những gì tạo nên một "hành động" còn mơ hồ. (Liệu việc truy vấn dữ liệu doanh nghiệp và đưa ra câu trả lời dựa trên nó có phải là một "hành động" không? Trong một số trường hợp nó có thể là và trong các trường hợp khác có thể không).
Hơn nữa, không phải tất cả các hành động phần mềm đều được coi là agentic.
Ví dụ, nếu AI chỉ đơn giản thực hiện một hành động dựa trên các chi tiết cụ thể do người dùng cung cấp, nó không phải là agentic, Tom Coshow, giám đốc phân tích cấp cao với bộ phận Nhà cung cấp Dịch vụ Kỹ thuật của Gartner cho biết. Phần mềm cần tự lập luận và đưa ra quyết định dựa trên kiến thức bối cảnh để trở thành một tác nhân thực sự, ông nói.
Gartner đã tổ chức một hội thảo trực tuyến về tác nhân AI vào đầu năm nay để giải thích công nghệ và thảo luận về các trường hợp sử dụng, Coshow cho biết. Sau đó, những người tham gia được thăm dò về việc họ đã từng triển khai tác nhân chưa. Chỉ có 6% trả lời có.
Rất nhiều thứ mà các công ty gọi là tác nhân AI ngày nay thực sự chỉ là chatbot và trợ lý AI, ông nói.
"Đó là một cuộc trò chuyện thậm chí diễn ra nội bộ, như bạn có thể tưởng tượng," Natarajan của Capital One nói.
Capital One gần đây đã triển khai trường hợp sử dụng tác nhân AI đầu tiên của mình, một chatbot hỗ trợ cho các đại lý ô tô khách hàng của mình để giúp người tiêu dùng nhận thông tin về những xe nào có sẵn và lên lịch lái thử.
Prem Natarajan, nhà khoa học trưởng và người đứng đầu AI doanh nghiệp tại Capital One.
Trên bề mặt, một người dùng tương tác với chatbot hỗ trợ có thể cảm thấy như họ đang có trải nghiệm tương tự khi tương tác với một chatbot như ChatGPT của OpenAI hoặc Claude của Anthropic. Họ đặt câu hỏi và nhận được phản hồi. Điều thực sự làm cho trường hợp sử dụng của Capital One trở thành agentic, theo Coshow, là có một mô hình ngôn ngữ lớn đang đưa ra quyết định về nội dung nào để phục vụ khách hàng và bot cũng có thể thực hiện hành động để lên lịch lái thử.
"Giữ định nghĩa về tác nhân AI đơn giản sẽ là: AI có đưa ra quyết định không và tác nhân AI có thực hiện hành động không?" Coshow nói.
Tuy nhiên, Robert Blumofe, giám đốc công nghệ tại Akamai Technologies, cho biết nhiều trường hợp sử dụng mà ông thấy trong thực tế giống với "tác nhân hỗ trợ", hơn là "tác nhân tự trị, đòi hỏi chỉ đạo từ người dùng con người trước khi thực hiện hành động và tập trung hẹp vào các trường hợp sử dụng cá nhân."
"Bạn có thể tranh luận rằng 'tác nhân hỗ trợ' là một chút mâu thuẫn về từ ngữ," Blumofe nói.
Ori Goshen, đồng sáng lập & đồng CEO của AI21 Labs cho biết ông tránh sử dụng thuật ngữ này. "Nó đã trở nên rất, rất quá tải," ông nói.
"Có nhiều thứ khác nhau được gộp vào thuật ngữ này," ông nói. Và khi nói đến việc giúp các doanh nghiệp hiểu những gì họ đang chi tiền và thực sự mang lại giá trị của AI, "nó chỉ cần được thảo luận một cách chính xác hơn," ông nói.
Viết cho Isabelle Bousquette tại [email protected]