Molmo: Mô hình AI nhỏ có năng lực tương đương GPT-4o với ít dữ liệu hơn 1.000 lần

• Viện Allen for Artificial Intelligence (Ai2) vừa công bố dòng mô hình AI đa phương thức mã nguồn mở mới có tên Molmo.

• Molmo có kích thước nhỏ hơn 10 lần so với GPT-4o của OpenAI nhưng hiệu suất tương đương.

• Các mô hình Molmo có từ 1 tỷ đến 72 tỷ tham số, trong khi GPT-4o ước tính có hơn 1 nghìn tỷ tham số.

• Ai2 tập trung vào chất lượng dữ liệu thay vì số lượng. Họ sử dụng khoảng 700.000 hình ảnh và 1,3 triệu chú thích, ít hơn 1.000 lần so với các mô hình độc quyền.

• Thay vì viết chú thích, nhóm nghiên cứu yêu cầu người chú thích ghi âm mô tả bằng lời nói 60-90 giây cho mỗi hình ảnh, sau đó chuyển thành văn bản và chuẩn hóa.

• Mô hình lớn nhất Molmo 72B có hiệu suất tương đương hoặc vượt trội hơn các mô hình hàng đầu như GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet và Gemini 1.5 Pro trên 11 tiêu chuẩn học thuật.

• Molmo có khả năng chỉ ra các đối tượng trong hình ảnh, hữu ích cho việc phát triển AI agent và robot.

• Molmo là mã nguồn mở với giấy phép Apache 2.0, cho phép các nhà phát triển sửa đổi và thương mại hóa sản phẩm với ít hạn chế.

• Mô hình lớn nhất của Molmo dựa trên Qwen2 72B của Alibaba Cloud, nhưng Ai2 công bố cả bộ dữ liệu và mã nguồn để tạo khả năng đa phương thức.

• Molmo nhắm đến các nhà nghiên cứu, nhà phát triển ứng dụng và những người không quen với các mô hình lớn.

• Các mô hình mã nguồn mở như Molmo đang trở thành đối thủ cạnh tranh thực sự cho các công ty đang huy động hàng tỷ đô la để phát triển sản phẩm AI.

📌 Molmo của Ai2 chứng minh mô hình AI nhỏ gọn, mã nguồn mở có thể cạnh tranh với các mô hình lớn độc quyền. Với kích thước nhỏ hơn 10 lần, sử dụng 1.000 lần ít dữ liệu hơn nhưng hiệu suất tương đương GPT-4o, Molmo mở ra tiềm năng phát triển AI hiệu quả và dễ tiếp cận hơn.

https://singularityhub.com/2024/10/04/these-mini-ai-models-match-openai-with-1000-times-less-data/