Moody’s phát triển 35 AI agent cho lĩnh vực tài chính, đánh dấu bước ngoặt trong ứng dụng AI tạo sinh

https://www.techinasia.com/news/usbased-financial-services-firm-moodys-develops-35-ai-agents

#TechinAsia

Tôi sẽ dịch đoạn văn bản này sang tiếng Việt.

Công ty dịch vụ tài chính Moody's của Mỹ phát triển 35 tác nhân AI

Tập đoàn Moody's đã tạo ra 35 tác nhân dựa trên AI được thiết kế để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau bằng cách sử dụng hướng dẫn cụ thể, tính cách và quyền truy cập dữ liệu.

Đây là bước tiến quan trọng trong việc tích hợp AI tạo sinh (GenAI) vào lĩnh vực tài chính.

Cristina Pieretti, tổng giám đốc giải pháp GenAI tại Moody's, nhấn mạnh sự háo hức của ngành này trong việc tận dụng tiềm năng của công nghệ.

Đầu tư vào AI trong lĩnh vực dịch vụ tài chính đạt khoảng 35 tỷ USD trong năm 2023 và dự kiến sẽ tăng lên 126,4 tỷ USD vào năm 2028, theo Statista.

1️⃣ Trọng tâm AI của ngành tài chính đang chuyển từ cắt giảm chi phí sang tăng trưởng doanh thu

Các tổ chức tài chính đang chuyển đổi cách tiếp cận đầu tư AI từ việc chủ yếu tìm kiếm hiệu quả sang việc tích cực theo đuổi các nguồn doanh thu mới, đánh dấu sự thay đổi chiến lược cơ bản.

Sự phát triển này được ghi nhận trong khảo sát của Deloitte, trong đó 60% các đơn vị đi đầu về AI hiện đo lường các chỉ số liên quan đến việc tăng doanh thu từ AI, so với chỉ 47% các đơn vị theo sau.

Sự chuyển đổi này phù hợp với các báo cáo ngành rộng hơn cho thấy các công ty dịch vụ tài chính với hoạt động giàu dữ liệu có vị trí độc đáo để tận dụng các khoản đầu tư AI, đặc biệt là để nâng cao trải nghiệm khách hàng và làm cho sản phẩm phù hợp hơn.

Bước chuyển chiến lược này đang diễn ra khi các tổ chức trưởng thành trong việc triển khai AI. Họ đã nắm bắt được những lợi ích hiệu quả rõ ràng và hiện đang hướng tới sự khác biệt cạnh tranh thông qua các ứng dụng AI tạo ra doanh thu.

Các tổ chức tiên tiến hiện đang triển khai AI để tư vấn tài chính cá nhân hóa cho khách hàng, như trong trường hợp nghiên cứu của Metro Bank, nơi các công cụ AI phân tích dữ liệu khách hàng để cung cấp các khuyến nghị tài chính phù hợp nhằm thúc đẩy doanh số bán hàng sản phẩm bổ sung.

2️⃣ Môi trường quy định cho AI trong tài chính đã trưởng thành, cho phép đẩy nhanh việc áp dụng

Sự do dự ban đầu của ngành tài chính đối với AI tạo sinh xuất phát từ sự không chắc chắn về quy định, nhưng bối cảnh này đã phát triển đáng kể kể từ khi ChatGPT ra mắt vào năm 2022.

Các khuôn khổ quy định toàn cầu hiện đang hình thành, với Đạo luật AI của EU thiết lập cách tiếp cận dựa trên rủi ro và Hội nghị thượng đỉnh Bletchley nhấn mạnh sự phát triển AI có trách nhiệm trên nhiều khu vực pháp lý.

Sự trưởng thành về quy định này đã trùng với việc các dịch vụ tài chính trở thành những người áp dụng AI tích cực nhất trong tất cả các lĩnh vực, như được ghi nhận trong báo cáo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới và Accenture được trích dẫn trong bài viết gốc.

Mặc dù có tiến bộ này, vẫn còn những khoảng trống quản trị đáng kể. Khảo sát Toàn cầu năm 2023 của McKinsey cho thấy chỉ có 21% tổ chức đã thiết lập chính sách quản lý việc sử dụng AI tạo sinh.

Các tổ chức tài chính hiện đang hoạt động trong một môi trường quy định được xác định rõ ràng hơn, nơi họ có thể quản lý tốt hơn các rủi ro AI trong khi tận dụng lợi ích của nó, tạo ra môi trường thuận lợi hơn cho loại tác nhân AI mà Moody's đang phát triển.

3️⃣ Khoảng cách hiệu suất ngày càng tăng giữa các nhà lãnh đạo AI và những người chậm tiến trong dịch vụ tài chính

Một sự phân tầng rõ ràng đang xuất hiện trong lĩnh vực tài chính giữa các tổ chức triển khai AI hiệu quả và những tổ chức tụt hậu, với sự khác biệt về hiệu suất có thể đo lường được.

Nghiên cứu của Deloitte xác định các nhóm riêng biệt dựa trên việc triển khai AI: những người đi đầu (triển khai và lợi nhuận cao), những người theo sau (trung bình) và những người mới bắt đầu (thấp) – với những người đi đầu cho thấy kết quả tốt hơn đáng kể.

Những đơn vị hoạt động AI hiệu quả cao, được định nghĩa là các tổ chức có ít nhất 20% EBIT từ AI, hiện đang dẫn đầu trong việc áp dụng các công cụ AI tạo sinh trên nhiều chức năng kinh doanh.

Khoảng cách đang mở rộng khi các nhà lãnh đạo sử dụng chiến lược AI trên toàn tổ chức được tích hợp vào quy trình kinh doanh, trong khi những người chậm tiến dựa vào các sáng kiến riêng lẻ mà không có khuôn khổ liên kết.

Sự chênh lệch hiệu suất này giải thích cho sự cấp bách cạnh tranh thúc đẩy sự gia tăng dự kiến trong chi tiêu AI dịch vụ tài chính từ 35 tỷ USD năm 2023 lên 126,4 tỷ USD vào năm 2028, khi các tổ chức đua nhau để tránh bị tụt hậu vĩnh viễn so với các đối thủ cạnh tranh được hỗ trợ bởi AI.

US-based financial services firm Moody’s develops 35 AI agents

Moody’s Corporation has created 35 AI-driven agents designed to perform various tasks using specific instructions, personalities, and data access.

This marks a significant step in integrating generative AI (GenAI) into the financial sector.

Cristina Pieretti, general manager for GenAI solutions at Moody’s, emphasized the sector’s eagerness to leverage the technology’s potential.

Investment in AI within financial services reached approximately US$35 billion in 2023 and is expected to grow to US$126.4 billion by 2028, according to Statista.

1️⃣ Financial sector’s AI focus is shifting from cost-cutting to revenue growth

Financial institutions are transforming their AI investment approach from primarily seeking efficiency to actively pursuing new revenue streams, marking a fundamental strategic shift.

This evolution is captured in Deloitte’s survey where 60% of AI frontrunners now measure metrics related to revenue enhancement from AI, compared to just 47% of followers.

The transition aligns with broader industry reports showing financial services firms with data-rich operations are uniquely positioned to capitalize on AI investments, particularly for enhancing customer experiences and making products more relevant.

This strategic pivot is happening as organizations mature in their AI implementation. They’ve captured the obvious efficiency gains and are now looking toward competitive differentiation through revenue-generating AI applications.

Advanced institutions are now deploying AI for personalized customer financial advice, as seen in Metro Bank’s case study, where AI tools analyze customer data to provide tailored financial recommendations that drive additional product sales

2️⃣ The regulatory environment for AI in finance has matured, enabling accelerated adoption

The financial sector’s initial hesitation toward generative AI stemmed from regulatory uncertainty, but this landscape has evolved substantially since ChatGPT’s 2022 launch.

Global regulatory frameworks are now taking shape, with the EU AI Act establishing a risk-based approach and the Bletchley Summit emphasizing responsible AI development across jurisdictions

This regulatory maturation has coincided with financial services becoming the most aggressive AI adopters among all sectors, as documented in the World Economic Forum and Accenture white paper cited in the original article.

Despite this progress, significant governance gaps remain. McKinsey’s 2023 Global Survey reveals only 21% of organizations have established policies governing generative AI use

Financial institutions are now operating in a more defined regulatory environment where they can better manage AI risks while leveraging its benefits, creating a more favorable environment for the kind of AI agents Moody’s is developing.

3️⃣ A growing performance gap separates AI leaders from laggards in financial services

A clear stratification is emerging in the financial sector between organizations effectively implementing AI and those falling behind, with measurable performance differences.

Deloitte’s research identified distinct clusters based on AI deployment: frontrunners (high implementation and returns), followers (moderate), and starters (low) – with frontrunners showing significantly better outcomes 1.

AI high performers, defined as organizations attributing at least 20% of EBIT to AI, are now leading the way in adopting generative AI tools across multiple business functions

The gap is widening as leaders employ organization-wide AI strategies integrated into business processes, while laggards rely on isolated initiatives without cohesive frameworks.

This performance disparity explains the competitive urgency driving the projected increase in financial services AI spending from $35 billion in 2023 to $126.4 billion by 2028, as organizations race to avoid falling permanently behind AI-powered competitors.