• Kyutai, một tổ chức phi lợi nhuận nghiên cứu AI của Pháp, vừa công bố mô hình AI mới có tên Moshi.
• Moshi được xây dựng dựa trên mô hình Helium 7B, tích hợp cả đào tạo văn bản và âm thanh.
• Mô hình này được tối ưu hóa để chạy trên các nền tảng phần cứng khác nhau như CUDA, Metal và CPU.
• Moshi hỗ trợ lượng tử hóa 4-bit và 8-bit, giúp giảm kích thước mô hình và tăng tốc độ suy luận.
• Kyutai tuyên bố Moshi có hiệu suất vượt trội so với GPT-4 của OpenAI trong một số nhiệm vụ nhất định.
• Mô hình này được phát triển với mục tiêu tạo ra một AI mạnh mẽ, có thể truy cập được và miễn phí cho cộng đồng.
• Moshi có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao, bao gồm dịch thuật, tóm tắt và trả lời câu hỏi.
• Nó cũng có thể tạo ra nội dung sáng tạo như thơ, truyện ngắn và kịch bản.
• Moshi được đào tạo trên một tập dữ liệu đa dạng bao gồm văn bản và âm thanh từ nhiều nguồn khác nhau.
• Kyutai đã sử dụng các kỹ thuật đào tạo tiên tiến như học chuyển giao và tinh chỉnh để cải thiện hiệu suất của mô hình.
• Mô hình này có thể chạy trên các thiết bị phần cứng phổ biến, giúp nó dễ tiếp cận hơn cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển.
• Kyutai đã phát hành mã nguồn và trọng số của Moshi dưới dạng nguồn mở, cho phép cộng đồng đóng góp và cải tiến mô hình.
• Moshi đã được thử nghiệm trên nhiều bộ dữ liệu chuẩn và đạt được kết quả ấn tượng trong các nhiệm vụ như hiểu ngôn ngữ tự nhiên và suy luận.
• Kyutai hy vọng Moshi sẽ thúc đẩy nghiên cứu AI và ứng dụng trong các lĩnh vực như giáo dục, chăm sóc sức khỏe và khoa học dữ liệu.
📌 Moshi, mô hình AI mới từ Kyutai, tích hợp đào tạo văn bản và âm thanh trên nền tảng Helium 7B. Hỗ trợ lượng tử hóa 4-bit và 8-bit, tối ưu cho nhiều nền tảng, Moshi nhắm đến hiệu suất vượt trội GPT-4 trong một số nhiệm vụ. Là nguồn mở và miễn phí, nó hứa hẹn thúc đẩy nghiên cứu AI rộng rãi.
https://analyticsindiamag.com/french-ai-lab-kyutai-releases-openai-gpt-4o-killer-moshi/