Một báo cáo tiết lộ máy tạo hình ảnh AI đang được đào tạo về hình ảnh lạm dụng tình dục trẻ em
- Một báo cáo mới từ Viện Quan sát Internet của Stanford đã phát hiện ra rằng bộ dữ liệu LAION-5B có ít nhất 3,200 hình ảnh nghi ngờ là lạm dụng tình dục trẻ em, với ít nhất một nghìn hình ảnh đã được xác nhận bởi Stanford phối hợp với Trung tâm Bảo vệ Trẻ em Canada và các nhóm chống lạm dụng khác.
- Dữ liệu này hiện đang được sử dụng bởi các công cụ như Stability AI của Stable Diffusion và Imagen generators của Google.
- LAION, tổ chức phi lợi nhuận đứng sau bộ dữ liệu này, đã tuyên bố họ có chính sách không khoan nhượng với nội dung có hại và sẽ tạm thời gỡ bộ dữ liệu khỏi trực tuyến để điều tra vấn đề.
Snapdragon Spaces
- Công nghệ AI làm khó việc ngăn chặn việc thu thập dữ liệu bất hợp pháp trên Internet, làm tăng tính cấp thiết của các biện pháp bảo vệ.
AI trong tin tức
- Rite Aid bị cấm sử dụng nhận dạng khuôn mặt AI sau khi sử dụng công nghệ này để xác định "người quan tâm" tại cửa hàng của mình.
- Dự án "Predicting Image Geolocations" của Stanford có thể xác định chính xác vị trí của ảnh cá nhân, gây quan ngại về quyền riêng tư.
- Liên minh Châu Âu muốn hỗ trợ các startup AI nội địa bằng cách cung cấp sức mạnh xử lý của máy tính siêu cấp.
- Tờ báo Helana World Chronicle của Arkansas kiện Google vì cho rằng Google Bard AI được đào tạo từ dữ liệu bao gồm "tin tức, tạp chí và ấn phẩm kỹ thuật số".
AI Tools & Apps Spotlight
- Microsoft Copilot, xây dựng trên GPT 4, hiện đang được tích hợp vào nhiều dịch vụ khác nhau, bao gồm Microsoft Edge và Windows.
Hướng dẫn & mẹo: Bard vs ChatGPT
- Bài viết mới nhất so sánh Gemini Pro và ChatGPT trong việc lập kế hoạch cho một chuyến đi, mang lại cái nhìn sâu hơn về cách hai công cụ này phản hồi khác nhau.
📌 Trong tuần này, vấn đề nổi bật nhất là về sự an toàn và đạo đức trong việc sử dụng dữ liệu để đào tạo mô hình AI, cũng như sự cần thiết của việc kiểm soát và bảo vệ dữ liệu. Sự việc LAION-5B là một lời nhắc nhở về trách nhiệm của các công ty công nghệ trong việc đảm bảo an toàn và tính đạo đức của dữ liệu mà họ sử dụng.