Mùa đông AI sắp đến vào năm 2024, một nhà khoa học hàng đầu dự đoán

• Năm 2023 chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là sau khi ChatGPT-3 được phát hành, làm cho công nghệ AI trở nên gần gũi và hữu ích cho đại chúng.
• Rodney Brooks, nguyên giám đốc phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo tại MIT, dự đoán rằng 2024 không phải là "thời đại vàng" của AI, mà có thể là bước vào giai đoạn trì trệ.
• Brooks, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực robotics và AI, tin rằng các hệ thống AI hiện tại như LLMs và chatbots không đủ khả năng trở thành Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) với sức mạnh to lớn và thực chất đích thực.
• Ông khuyên mọi người sử dụng LLMs vào những việc tốt nhưng không nên tin rằng chỉ vì sự tồn tại của chúng là chúng ta đang ở ngưỡng cửa của AGI.
• Brooks chỉ ra rằng, dù LLMs có thể tạo ra những màn trình diễn ấn tượng, chúng vẫn thiếu "mô hình cơ bản về thế giới" và "mối liên kết với thế giới" thực sự, đồng thời chỉ giỏi về "nói những gì một câu trả lời nên nghe như thế nào" chứ không phải là "nói những gì một câu trả lời nên là".

📌 Mặc dù trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt được những bước tiến đáng kể trong năm 2023, nhất là với sự ra đời của ChatGPT-3, nhưng các dự báo của Rodney Brooks, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, lại không mấy lạc quan đối với năm 2024. Ông cảnh báo về khả năng xuất hiện một "mùa đông AI" khác - một giai đoạn trì trệ trong ngành công nghệ - dựa trên quan sát về chu kỳ quảng cáo thường thấy trong lịch sử hơn 60 năm của AI. Brooks nhấn mạnh rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) hiện tại và các chatbot thông minh như ChatGPT không thể đạt đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) chỉ với khả năng chế tác từ ngữ. Ông kêu gọi cộng đồng cần thận trọng và không nên quá kỳ vọng vào khả năng thực sự của AI hiện tại, đồng thời tiếp tục nghiên cứu và phát triển để có thể tiến xa hơn nữa. Brooks cho rằng, để đạt được AGI, AI cần có một mô hình sâu sắc về thế giới và khả năng kết nối thực sự với nó, điều mà các LLM hiện tại còn thiếu.