- Ngành công nghiệp AI đang tiến gần đến một bước chuyển đổi mà dữ liệu người dùng sẽ trở nên tối quan trọng và niềm tin sẽ là hàng hóa quan trọng nhất, được gọi là "AI 2.0".
- AI tạo sinh 1.0 là phi cá nhân hóa. Để AI hiểu chúng ta, nó phải có dữ liệu về chúng ta, và trước khi cho phép điều đó, chúng ta phải có niềm tin.
- Chúng ta có thể xây dựng niềm tin bằng các quy định bảo vệ dữ liệu cá nhân và thúc đẩy tính minh bạch. Tác giả đề xuất 4 quy tắc cho tính minh bạch và quyền riêng tư dữ liệu.
- Nếu các công ty AI cần đào tạo trên thông tin có bản quyền, họ có thể trả tiền cho nó với ngân sách hàng chục và hàng trăm tỷ đô la.
- Một mô hình AI của Mỹ dựa trên quyền sở hữu rõ ràng và quyền riêng tư dữ liệu sẽ truyền cảm hứng cho nhiều người tham gia hơn mô hình AI của Trung Quốc với dữ liệu do Đảng Cộng sản kiểm soát.
📌 Để AI 2.0 mang lại giá trị lớn hơn, cần có mối quan hệ mới với công chúng dựa trên niềm tin. Mỹ có lợi thế trong cuộc đua này nếu có các quy định đúng đắn về quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu, trái ngược với mô hình kiểm soát dữ liệu của Trung Quốc.
https://www.fastcompany.com/91137724/for-ai-to-really-succeed-we-need-to-protect-private-data