Não người là cơ sở dữ liệu vector - Chìa khóa để làm chủ AI trong tương lai
- Năm 2014, Google đã tạo bước đột phá với mô hình self-attention, cho phép AI hiểu ngôn ngữ thông qua việc biến từ ngữ thành vector toán học
- Não người xử lý thông tin tương tự cơ sở dữ liệu vector:
- Định vị ý tưởng như tọa độ GPS
- Tìm kiếm dựa trên ngữ cảnh và độ tương đồng
- Nén thông tin phức tạp thành mẫu có thể quản lý
- Tổ chức thông tin theo cấp bậc
- 3 kỹ năng cốt lõi cần phát triển:
1. Đọc: Hiểu cả ngữ cảnh người và máy
2. Viết: Giao tiếp chính xác, có cấu trúc
3. Truy vấn: Điều hướng mạng lưới thông tin dựa trên vector
- Các bước cụ thể để phát triển kỹ năng:
- Học 2 từ mới mỗi ngày từ tài liệu kỹ thuật
- Đọc 2-3 trang nội dung về AI hàng ngày
- Thực hành viết 3 prompt mới mỗi ngày
- Học cấu trúc truy vấn cơ bản SQL
- Thử nghiệm các định dạng truy vấn khác nhau
- Tương lai không phải là cạnh tranh với AI mà là bổ sung:
- AI thiếu các phẩm chất độc đáo của con người như sáng tạo và trí tuệ cảm xúc
- Cần kết hợp sức mạnh phân tích của AI với trí tuệ con người
- Mục tiêu là nâng cao năng lực con người, không phải thay thế
📌 Não người và cơ sở dữ liệu vector có cách xử lý thông tin tương đồng. Để thành công trong kỷ nguyên AI, cần phát triển 3 kỹ năng: đọc hiểu ngữ cảnh máy, viết có cấu trúc và truy vấn hiệu quả. Tương lai thuộc về người biết kết hợp sáng tạo của con người với sức mạnh phân tích của AI.
https://venturebeat.com/ai/our-brains-are-vector-databases-heres-why-thats-helpful-when-using-ai/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
