nền tảng nguồn mở AI mới A-SOiD: dự đoán hành vi qua video

### Meta descriptions (in Vietnamese)
Nghiên cứu đột phá phát triển nền tảng nguồn mở A-SOiD từ Carnegie Mellon và Đại học Bonn, dự đoán hành vi qua video, mở ra tiềm năng ứng dụng rộng lớn từ khoa học hành vi đến tài chính.

- Nghiên cứu từ Carnegie Mellon và Đại học Bonn phát triển A-SOiD, một nền tảng nguồn mở có khả năng học và dự đoán hành vi chỉ từ dữ liệu video.
- A-SOiD sử dụng cách tiếp cận không truyền thống, tập trung vào sự không chắc chắn của thuật toán để tăng độ chính xác và tránh định kiến thường thấy trong các mô hình AI khác.
- Công cụ này có thể phân loại đa dạng hành vi của động vật và con người, và thậm chí có tiềm năng ứng dụng trong phân tích thị trường chứng khoán, động đất và proteomics.
- A-SOiD giảm sự phụ thuộc vào bộ dữ liệu được gán nhãn lớn bằng cách kết hợp học có giám sát và không giám sát, cho phép phát hiện mẫu hành vi chưa được xác định trước.
- Mô hình được huấn luyện với một phần nhỏ của bộ dữ liệu, tập trung vào các điểm dữ liệu mà dự đoán của chương trình ít chắc chắn nhất, giảm đáng kể lượng dữ liệu cần thiết cho việc huấn luyện hiệu quả.
- A-SOiD có khả năng phân biệt các hành vi với độ chính xác cao, ví dụ như phân biệt giữa run rẩy bình thường và run rẩy do bệnh Parkinson.
- Nền tảng này cũng dễ tiếp cận và sử dụng, có thể chạy trên máy tính tiêu chuẩn mà không cần nguồn lực tính toán lớn hoặc kinh nghiệm lập trình trước.

📌 Nền tảng nguồn mở AI mới A-SOiD có khả năng học và dự đoán hành vi chỉ từ dữ liệu video là bước tiến quan trọng trong lĩnh vực phân tích hành vi, giảm đáng kể lượng dữ liệu được gán nhãn cần thiết cho việc huấn luyện, với khả năng phân biệt hành vi chính xác cao. Nền tảng này mở ra cơ hội mới trong việc hiểu rõ mối quan hệ nguyên nhân giữa hoạt động não và hành vi, đồng thời hứa hẹn sẽ thúc đẩy nghiên cứu hợp tác trong lĩnh vực khoa học hành vi trên toàn cầu.

https://www.psypost.org/revolutionary-ai-platform-a-soid-predicts-behavior-from-video-opening-new-frontiers-in-research/