Ngành AI sẽ thải ra 16 triệu tấn rác điện tử độc hại vào năm 2030
- Đầu tư tư nhân vào AI tăng từ 3 tỷ USD năm 2022 lên 25 tỷ USD năm 2023, thúc đẩy các trung tâm dữ liệu liên tục nâng cấp phần cứng
- Các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, Claude hay LlaMa có thể tạo ra 2,75 triệu tấn rác thải điện tử mỗi năm
- Dự báo đến năm 2030, lượng rác thải điện tử từ các trung tâm dữ liệu AI sẽ đạt khoảng 16 triệu tấn
- Tốc độ tăng trưởng rác thải AI đạt 110% mỗi năm, vượt xa mức 2,8% của rác thải điện tử thông thường
- Bắc Mỹ chiếm 58% lượng rác thải AI, tiếp theo là Đông Á 25% và châu Âu 14%
- Đến năm 2030, rác thải này sẽ chứa gần 1 triệu tấn chì, 6.000 tấn bari và nhiều kim loại độc hại khác
- ChatGPT tiêu thụ 0,5 lít nước cho mỗi 4 lượt truy vấn, với hơn 220 triệu người dùng mỗi tháng
- Các quốc gia không tiếp cận được chip hiện đại có thể tạo ra nhiều rác thải hơn 14% do phải sử dụng phần cứng kém hiệu quả
- Giải pháp đề xuất: Kéo dài tuổi thọ máy chủ có thể giảm 58% rác thải, tái sử dụng linh kiện giảm thêm 21%
- Tiềm năng thu hồi 70 tỷ USD từ việc tái chế các kim loại quý trong rác thải điện tử
📌 Ngành AI đang tạo ra khủng hoảng rác thải điện tử với tốc độ tăng 110%/năm, dự kiến đạt 16 triệu tấn vào 2030. Bắc Mỹ chiếm tỷ trọng lớn nhất với 58%. Các giải pháp về bảo trì và tái sử dụng có thể giảm đến 79% lượng rác thải.
https://decrypt.co/290638/ai-boom-e-waste-toxic-materials-2030
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
