- Ngành dệt may Ấn Độ từng thống trị thế giới vào đầu thế kỷ 18, nhưng đã mất vị thế do tự động hóa trong cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên. Số giờ công để kéo sợi giảm từ 50.000 xuống 300 giờ cho 100 pound bông.
- Ngành outsourcing công nghệ trị giá 250 tỷ USD của Ấn Độ đang đối mặt thách thức tương tự. Nghiên cứu của McKinsey cho thấy AI tạo sinh có thể giảm 35-45% thời gian viết code và gần 50% thời gian lập tài liệu.
- Khi AI đạt trình độ trí tuệ tổng quát, ngay cả các công việc phức tạp cũng không cần lập trình viên chuyên gia. Vấn đề là lợi ích sẽ được phân chia thế nào giữa khách hàng, công ty phần mềm, cổ đông và nhân viên.
- Các công ty công nghệ Ấn Độ đang đầu tư rất ít cho tương lai khi AI khiến mô hình viết code hiện tại lỗi thời. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và kỹ thuật tạo prompt có thể tạo việc làm mới.
- Tuy nhiên, phần cứng hỗ trợ AI sẽ kiểm soát quyền truy cập vào các công cụ thông minh nhất. Các công ty outsourcing Ấn Độ có thể phải chuyển đổi như Alphabet và Microsoft, đầu tư 1/3 dòng tiền vào chi tiêu vốn.
- Cổ đông đòi cổ tức cao và mua lại cổ phiếu có thể gây nguy hiểm cho tương lai của kỹ sư trẻ. Ngành outsourcing Ấn Độ đang suy giảm lần đầu sau hơn 25 năm.
- Chưa quá muộn để chuyển hướng. Có nhiều nguồn vốn từ Mỹ, Ả Rập Xê Út, UAE cho chip AI. Nhưng các công ty outsourcing Ấn Độ đang bỏ lỡ cơ hội.
📌 Ngành outsourcing công nghệ 250 tỷ USD của Ấn Độ đang đối mặt nguy cơ bị thay thế bởi AI tạo sinh, tương tự như ngành dệt từng mất vị thế do tự động hóa cách đây 300 năm. Các công ty cần đầu tư mạnh vào công nghệ mới và tìm hướng đi khác, nếu không muốn 5 triệu lập trình viên rơi vào cảnh thất nghiệp như thợ dệt ngày xưa.
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2024-06-09/india-s-300-year-old-ai-lesson