- Nghiên cứu từ Microsoft, MIT, Princeton và Đại học Pennsylvania phân tích 4.867 lập trình viên cho thấy công cụ gợi ý code bằng AI tạo sinh đã giúp:
+ Tăng 26% số lượng công việc hoàn thành hàng tuần
+ Tăng 14% số lần cập nhật code
+ Tăng 38% số lần biên dịch code
- AI tạo sinh hỗ trợ nhiều tác vụ phát triển:
+ Viết code mẫu và tài liệu
+ Tạo unit test
+ Thêm tính năng mới vào code hiện có
+ Chuyển đổi code sang ngôn ngữ lập trình mới
+ Tìm hiểu code cũ thiếu tài liệu
+ Xác định thư viện và framework phù hợp
- Hạn chế và rủi ro chính:
+ Lợi ích giảm dần với lập trình viên có nhiều kinh nghiệm
+ Có thể tạo code không an toàn hoặc không bảo mật
+ Tốc độ code tăng nhanh có thể vượt quá khả năng kiểm thử
+ Chất lượng code phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện
+ Rủi ro về sở hữu trí tuệ và vấn đề pháp lý
+ Khả năng không tương thích với hệ thống cũ
- Giải pháp đề xuất:
+ Cần có quy trình đánh giá đạo đức cho code từ AI
+ Tăng cường kiểm tra và bảo mật tự động
+ Thử nghiệm kỹ trong môi trường thử nghiệm
+ Xem xét kỹ các vấn đề về bản quyền
+ Thiết lập tiêu chuẩn quản trị cho việc tích hợp AI
📌 AI tạo sinh đang định hình lại ngành phát triển phần mềm với mức tăng năng suất 26%, nhưng đòi hỏi cân bằng giữa tự động hóa và giám sát con người. Các công ty cần chiến lược rõ ràng về đạo đức, pháp lý và bảo mật khi triển khai công cụ AI trong phát triển phần mềm.
https://www.zdnet.com/article/gen-ai-gives-software-developers-surge-in-productivity-but-its-not-for-everyone/