Ấn Độ sở hữu tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI cao nhất thế giới (2.8 lần so với trung bình toàn cầu), nhưng phần lớn tài năng chảy về phương Tây do đãi ngộ, hạ tầng nghiên cứu và môi trường đổi mới tốt hơn.
Dù chiếm tới 65% vị trí lãnh đạo tại các công ty AI hàng đầu Mỹ và có tới 70% sinh viên AI quốc tế là người Ấn, đất nước này vẫn thiếu một "hệ sinh thái MANGO" (Meta, Anthropic, Nvidia, Google, OpenAI) nội địa.
Siêu máy tính AIRAWAT mạnh nhất Ấn Độ chỉ có 656 GPU, xếp hạng 75 thế giới; trong khi OpenAI sử dụng hơn 100.000 GPU cho mô hình của họ.
Dù chính phủ cam kết đầu tư vào 18.000 GPU qua sáng kiến IndiaAI Mission, đây vẫn chỉ là một phần nhỏ so với quy mô cần thiết để cạnh tranh toàn cầu.
Các công ty nội địa gặp rào cản lớn trong việc tiếp cận phần cứng GPU do hạn chế xuất khẩu công nghệ cao, kể cả các tập đoàn như Reliance hay Adani.
Chi tiêu cho R&D chỉ chiếm 0,7% GDP — quá thấp so với 3% của Mỹ và 2,4% của Trung Quốc, khiến đổi mới đột phá khó phát triển.
Mô hình kinh doanh của các công ty như TCS, Infosys, Wipro tập trung vào dịch vụ CNTT hơn là sáng tạo sản phẩm AI mang tính nền tảng như OpenAI hay DeepMind.
Hệ sinh thái khởi nghiệp còn thiếu chiều sâu về vốn mạo hiểm và khẩu vị rủi ro, trong khi phát triển một mô hình AI cơ bản cần đầu tư ít nhất từ 7 đến 15 triệu USD, mô hình lớn có thể vượt hàng trăm triệu USD.
Các giải pháp hiện tại gồm India Techade và IndiaAI Mission với ngân sách 10.372 crore INR (tương đương 1 tỷ bảng Anh), đồng thời hợp tác cùng Nvidia để phát triển AI agent qua các công ty lớn như TCS, Infosys.
Ví dụ từ Trung Quốc như DeepSeek với mô hình dùng chỉ 2.000 GPU H800 (chi phí huấn luyện 6 triệu USD) gợi mở hướng đi hiệu quả về chi phí cho Ấn Độ.
Aravind Srinivas, nhà sáng lập Perplexity AI, kêu gọi Ấn Độ tạo ra mô hình bản địa thay vì tinh chỉnh lại mô hình ngoại, lấy cảm hứng từ chiến lược sáng tạo tiết kiệm của ISRO.
Tác giả nhấn mạnh nghịch lý: Ấn Độ có thể là vựa xoài của thế giới, nhưng chưa biết “trồng” hệ sinh thái MANGO cho AI. Trong khi kỹ sư AI giỏi nhất vẫn phục vụ cho Thung lũng Silicon, đất nước quê hương họ vẫn đang bàn xem nên gieo hạt giống nào.
📌 Ấn Độ đứng đầu thế giới về kỹ năng AI nhưng vẫn thiếu hệ sinh thái AI mạnh do chảy máu chất xám, thiếu đầu tư R&D (chỉ 0,7% GDP), hạn chế GPU và thiếu VC nội địa. Dù IndiaAI Mission đầu tư 1 tỷ bảng Anh và có kế hoạch 18.000 GPU, so với hơn 100.000 của OpenAI thì vẫn quá ít. Nếu tận dụng được chiến lược hiệu quả như ISRO, Ấn Độ vẫn có thể “trồng” được chính hệ sinh thái MANGO của mình.
https://indianexpress.com/article/opinion/columns/the-mango-paradox-india-ai-revolution-microsoft-anthropic-nvidia-google-openai-10038342/