Các nhà nghiên cứu từ Harvard, MIT, Warwick và Wharton đã tiến hành thí nghiệm với 758 nhân viên Boston Consulting Group để kiểm tra tác động thực sự của AI tạo sinh đến năng suất lao động.
Nhóm này chia thành hai: nhóm đầu nghĩ ý tưởng sản phẩm giày cho thị trường ngách; nhóm hai giải quyết bài toán kinh doanh phức tạp (đánh giá dữ liệu định lượng và phỏng vấn nội bộ).
Khi dùng AI tạo sinh (GPT-4), nhóm đầu hoàn thành nhiều hơn 12,2% nhiệm vụ, tốc độ nhanh hơn 25,1% và chất lượng công việc cao hơn 40% so với nhóm không dùng AI.
AI giúp "san bằng" kỹ năng giữa các thành viên: người ít kinh nghiệm cải thiện năng suất 43%, người giàu kinh nghiệm tăng 17%.
Ngược lại, ở nhiệm vụ phức tạp nhóm hai, AI làm giảm hiệu quả: người dùng AI chỉ trả lời đúng từ 60% đến 70% trường hợp, còn nhóm không dùng AI trả lời đúng đến 84,5%.
Kết quả cho thấy AI tăng mạnh năng suất với các nhiệm vụ sáng tạo/bão não nhưng dễ gây "ảo giác" hoặc sai sót khi xử lý thông tin phức tạp, vì người dùng thường tin tưởng AI mà không kiểm tra kỹ lưỡng.
Giảng viên Ethan Mollick (Wharton) khuyến nghị thử dùng AI ở mọi nhiệm vụ để biết điểm mạnh/yếu, nên "tương tác với AI như một con người" và tùy chỉnh cá tính của AI theo nhu cầu (ví dụ: chuyên gia dữ liệu, cây hài...).
Kỹ năng prompt và thái độ chủ động kiểm tra, phản biện giúp tận dụng AI hiệu quả hơn thay vì bị phụ thuộc.
Đây là minh chứng AI nên dùng để hỗ trợ chứ không thể thay thế tư duy phản biện ở những bài toán cần đánh giá phức tạp.
📌 Nghiên cứu của các trường Ivy League trên 758 chuyên gia tư vấn kết luận: AI tạo sinh giúp tăng năng suất 12,2% đến 43% ở nhiệm vụ sáng tạo nhưng khiến hiệu quả giảm mạnh ở bài toán phức tạp; người dùng cần kiểm tra kỹ đầu ra AI, sử dụng linh hoạt, không ỷ lại hoàn toàn.
https://www.entrepreneur.com/growing-a-business/does-ai-actually-increase-productivity-these-ivy-league/490494