Nghiên cứu của Google về PH-LLM: phiên bản Gemini cho dữ liệu sức khỏe cá nhân

- Nghiên cứu mới của Google giới thiệu Personal Health Large Language Model (PH-LLM), một phiên bản của Gemini Ultra 1.0 được tinh chỉnh để thực hiện các tác vụ liên quan đến thiết lập và đạt được các mục tiêu sức khỏe cá nhân cụ thể.
- PH-LLM có thể chuyển đổi dữ liệu từ thiết bị đeo thành các insights cụ thể, lý do tiềm ẩn cho các hành vi quan sát được và đề xuất cải thiện tập thể dục và vệ sinh giấc ngủ.
- PH-LLM thể hiện sự cải thiện đáng kể trong việc sử dụng kiến thức chuyên ngành và tùy chỉnh dữ liệu người dùng phù hợp cho các insights về giấc ngủ.
- Nghiên cứu chứng minh PH-LLM có thể trả lời chính xác các câu hỏi trắc nghiệm kỹ thuật trong lĩnh vực giấc ngủ và thể dục.
- Nhóm nghiên cứu sử dụng 857 case studies từ người tham gia để đánh giá sự sẵn sàng tập thể dục và chất lượng giấc ngủ, kết hợp với các tiêu chí đánh giá nghiêm ngặt.
- Tất cả chuyên gia, Gemini Ultra 1.0 và PH-LLM đạt hiệu suất trung bình rất cao trên tất cả các phản hồi case study, cho thấy khả năng lập luận và kiến thức mạnh mẽ của dòng mô hình Gemini.
- Các công cụ đánh giá case study tự động được tạo ra để tối ưu hóa mô hình và có thể thay thế các chuyên gia con người trong việc đánh giá hiệu suất LLM.
- PH-LLM kết hợp hiệu quả các tính năng cảm biến chuỗi thời gian dọc để giải mã trải nghiệm chủ quan của người dùng.
- Mặc dù có một số hạn chế, nghiên cứu cho thấy các mô hình Gemini có nhiều kiến thức về sức khỏe và hiệu suất của Gemini Ultra 1.0 có thể được cải thiện thông qua việc tinh chỉnh.
- Kết quả nghiên cứu mở đường cho LLMs hỗ trợ mọi người đạt được mục tiêu sức khỏe bằng cách cung cấp thông tin và đề xuất được cá nhân hóa.

📌 PH-LLM của Google, được tinh chỉnh từ Gemini Ultra 1.0, thể hiện khả năng chuyển đổi dữ liệu từ thiết bị đeo thành các insights và đề xuất cụ thể để cải thiện sức khỏe cá nhân. Mô hình đạt hiệu suất cao trong các tác vụ liên quan đến giấc ngủ và thể dục, mở ra tiềm năng ứng dụng LLMs trong việc hỗ trợ mọi người đạt được mục tiêu sức khỏe thông qua thông tin được cá nhân hóa.

https://www.marktechpost.com/2024/06/15/a-new-google-study-presents-personal-health-large-language-model-ph-llm-a-version-of-gemini-fine-tuned-for-text-understanding-numerical-time-series-personal-health-data/