Nghiên cứu gần đây cho thấy AI tạo sinh  có thể không phải là giải pháp toàn diện để giảm tình trạng kiệt sức của bác sĩ

- Các nghiên cứu gần đây nghi ngờ khả năng của AI tạo sinh trong việc giảm bớt sự kiệt sức của bác sĩ. Trước đó, nghiên cứu chỉ ra hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) và công việc hành chính góp phần gây mệt mỏi cho bác sĩ.

- Một nghiên cứu quan sát năm 2023 tại Bệnh viện Brigham and Women's ở Boston đánh giá tác động của AI đối với tin nhắn điện tử của bệnh nhân. Nghiên cứu so sánh đầu ra của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với phản hồi từ 6 bác sĩ ung thư xạ trị. Kết quả cho thấy bản nháp LLM có nguy cơ gây tổn hại nghiêm trọng trong 11/156 khảo sát.

- Một nghiên cứu khác đánh giá các phản hồi do AI soạn thảo cho tin nhắn của bệnh nhân và thời gian bác sĩ chỉnh sửa. Kết quả cho thấy các phản hồi do AI soạn thảo làm tăng thời gian đọc, không thay đổi thời gian phản hồi, tăng độ dài phản hồi và chỉ mang lại một số lợi ích.

- Tiến sĩ David Atashroo, giám đốc y tế của Qventus, nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc tự động hóa các nhiệm vụ rủi ro thấp nhưng có thể tự động hóa cao trong chăm sóc sức khỏe. Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đặt ra kỳ vọng thực tế và đảm bảo an toàn, hiệu quả của AI.

📌 Các nghiên cứu gần đây cho thấy AI tạo sinh chưa chắc đã giúp giảm đáng kể tình trạng kiệt sức của bác sĩ. Mặc dù AI có tiềm năng tự động hóa nhiều nhiệm vụ, nhưng vẫn cần thêm các thử nghiệm thực nghiệm chặt chẽ để đánh giá hiệu suất, đảm bảo an toàn và hiệu quả trước khi triển khai rộng rãi trong y tế.

Citations:
[1] https://www.foxnews.com/health/artificial-intelligence-not-always-helpful-reducing-doctor-burnout-studies-suggest

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo