Nghiên cứu mới: Nhiều LLM thể hiện xu hướng chính trị thiên tả nhất quán

• Một nghiên cứu mới đã chỉ ra rằng nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thể hiện xu hướng chính trị thiên tả nhất quán.

• Nghiên cứu do Tiến sĩ David Rozado, Phó Giáo sư Khoa học Xã hội Tính toán tại Đại học Bách khoa Otago, New Zealand thực hiện.

• Phân tích 24 LLM hội thoại thông qua 11 bài kiểm tra định hướng chính trị, kết luận hầu hết các mô hình này tạo ra câu trả lời phù hợp với quan điểm chính trị thiên tả.

• Các mô hình như GPT-3.5, GPT-4, Google's Gemini và Anthropic's Claude đều được kiểm tra bằng các bài test như Political Compass Test và Eysenck Political Test.

• Kết quả cho thấy hầu hết các mô hình nhất quán đưa ra phản hồi được phân loại là thiên tả về các chủ đề kinh tế và xã hội.

• Trong Political Compass Test, LLM chủ yếu nghiêng về các lý tưởng tiến bộ như cải cách xã hội và can thiệp của chính phủ, trong khi giảm nhẹ các quan điểm bảo thủ hơn nhấn mạnh tự do cá nhân và chính phủ hạn chế.

• Các mô hình nguồn mở như Llama 2 được phát hiện có thiên kiến ít hơn một chút so với các mô hình nguồn đóng.

• Xu hướng chính trị của LLM bắt nguồn từ nhiều yếu tố, chủ yếu là dữ liệu huấn luyện phản ánh thiên kiến xã hội.

• Nghiên cứu cũng khám phá cách có thể cố ý nhúng sự liên kết chính trị vào hệ thống AI thông qua quá trình Fine-Tuning có giám sát (SFT).

• Tiến sĩ Rozado cảnh báo không nên hiểu kết quả nghiên cứu là bằng chứng cho thấy các tổ chức cố tình đưa thiên kiến chính trị thiên tả vào LLM.

• Phát hiện này làm dấy lên lo ngại về vai trò của AI trong việc định hình dư luận và kêu gọi minh bạch hơn trong phát triển các hệ thống này.

• Các chuyên gia kêu gọi kiểm toán thường xuyên để đảm bảo LLM duy trì trung lập chính trị hoặc công khai bất kỳ thiên kiến vốn có nào.

• Cần nỗ lực đa dạng hóa dữ liệu đào tạo để giảm thiểu rủi ro thiên kiến và đảm bảo đại diện cho nhiều quan điểm hơn.

📌 Nghiên cứu cho thấy LLM có xu hướng chính trị thiên tả, gây lo ngại về tác động đến dư luận. Cần minh bạch hơn trong phát triển AI, kiểm tra thường xuyên và đa dạng hóa dữ liệu đào tạo để giảm thiên kiến. Vấn đề đặt ra thách thức về đạo đức và trách nhiệm trong việc phát triển AI có ảnh hưởng lớn đến xã hội.

https://thedebrief.org/political-bias-in-ai-research-reveals-large-language-models-are-consistently-left-leaning-raising-ethical-questions/