Nguyen chuyển từ vị trí kỹ sư sang nghiên cứu sau khi nhận thấy chatbot Claude của Anthropic ngày càng giỏi lập trình
Tại OpenAI, công việc hiện tại của Nguyen tập trung vào quản lý và cố vấn, thay vì kỹ thuật thuần túy
Theo Nguyen, các model AI vẫn gặp khó khăn với những kỹ năng tự nhiên của con người như:
Trí tuệ cảm xúc
Sáng tạo
Kết nối các lĩnh vực khác nhau
Quản lý con người
Nguyen nhận định các model AI đang:
Ngày càng thông minh hơn
Chi phí vận hành giảm
Model nhỏ có thể thông minh hơn model lớn
AI sẽ tự động hóa các công việc lặp lại và mở ra tiềm năng trong các lĩnh vực như y tế, cho phép người dùng tham khảo ý kiến về các triệu chứng bệnh
Về tương lai cá nhân, Nguyen cân nhắc:
Viết truyện ngắn khoa học viễn tưởng
Viết tiểu thuyết
Làm công tác bảo tồn bảo tàng
📌 Karina Nguyen, nhà nghiên cứu OpenAI, dự đoán AI sẽ tự động hóa công việc lặp lại nhưng kỹ năng mềm như sáng tạo và trí tuệ cảm xúc vẫn là thế mạnh của con người. Các model AI ngày càng thông minh hơn với chi phí thấp hơn, mở ra cơ hội trong nhiều lĩnh vực như y tế.
https://www.businessinsider.com/openai-researcher-soft-skills-valuable-ai-2025-2
Nhà nghiên cứu OpenAI: Kỹ năng mềm sẽ không biến mất
Sarah Perkel | 23/02/2025, 10:49 AM UTC
Karina Nguyen đã rời bỏ lĩnh vực kỹ thuật để chuyển sang nghiên cứu sau khi chứng kiến Claude cải thiện khả năng lập trình trong công việc trước đây tại Anthropic.
Trong một cuộc phỏng vấn podcast gần đây, cô cho rằng kỹ năng mềm vẫn sẽ quan trọng ngay cả khi công việc thay đổi.
Nguyen, hiện đang làm việc tại OpenAI, nhận định rằng sự sáng tạo và trí tuệ cảm xúc là một trong những thứ khó dạy nhất cho AI.
Trong bối cảnh một số công việc có thể dần trở nên lỗi thời do AI, nhà nghiên cứu Karina Nguyen của OpenAI cho biết cô tin rằng kỹ năng mềm vẫn sẽ được đánh giá cao.
Điều này cũng đúng trong lĩnh vực nghiên cứu AI.
"Tôi chỉ nghĩ rằng những người làm AI—ước gì họ có thể sáng tạo hơn và kết nối các ý tưởng giữa nhiều lĩnh vực khác nhau," Nguyen chia sẻ trong một tập gần đây của Lenny's Podcast.
Nguyen, từng làm việc tại Anthropic, cho rằng trên hết, AI sẽ giúp tự động hóa "những công việc lặp đi lặp lại của con người". Cô nói thêm rằng các mô hình AI hiện tại vẫn gặp khó khăn trong việc tiếp thu những kỹ năng vốn rất tự nhiên đối với con người.
"Tôi nghĩ giấc mơ của mọi nhà nghiên cứu AI là tự động hóa chính công việc nghiên cứu AI," Nguyen nói. "Điều đó khá đáng sợ, theo tôi, và khiến tôi nghĩ rằng quản lý con người sẽ vẫn còn tồn tại. Trí tuệ cảm xúc vẫn là một trong những thứ khó nhất đối với AI—sự sáng tạo cũng vậy."
Tại OpenAI, công việc của Nguyen chủ yếu liên quan đến "quản lý và hướng dẫn", mặc dù ban đầu cô đam mê kỹ thuật. Sự thay đổi này bắt đầu khi cô làm việc tại Anthropic—khi chứng kiến Claude phát triển nhanh chóng, cô nhận ra một điều về sự nghiệp của mình.
"Khi tôi mới đến Anthropic, tôi nghĩ: 'Ôi không, tôi thực sự yêu thích lập trình front-end,'" Nguyen kể lại. "Nhưng sau đó tôi chuyển sang nghiên cứu vì nhận ra rằng, 'Trời ơi, Claude đang ngày càng giỏi hơn trong việc lập trình front-end. Claude đang ngày càng giỏi hơn trong việc viết mã.'"
Nguyen và OpenAI đã không phản hồi ngay lập tức yêu cầu bình luận từ Business Insider trước khi bài báo được xuất bản.
"Có một khoảnh khắc nhận thức meta kiểu như: 'Trời ơi, thế giới thực sự đang thay đổi,'" cô nói thêm.
Nguyen cho biết các mô hình AI ngày càng tiến bộ, trở nên hiệu quả hơn về chi phí khi các "mô hình nhỏ" đang chứng minh rằng chúng "thông minh hơn cả mô hình lớn". Khi chi phí liên quan đến AI giảm, cô dự đoán công nghệ này sẽ tiếp tục phổ biến hơn nữa, mở ra nhiều cơ hội mới cho những lĩnh vực trước đây bị giới hạn bởi trí tuệ con người.
"Tôi đang nghĩ đến lĩnh vực chăm sóc sức khỏe," Nguyen chia sẻ. "Thay vì đến gặp bác sĩ, tôi có thể hỏi ChatGPT hoặc nhập danh sách triệu chứng và nhờ ChatGPT chẩn đoán xem đó có thể là cảm lạnh, cúm hay bệnh gì khác."
Nguyen cho biết cô đã dành "rất nhiều" thời gian để suy nghĩ về tương lai của mình trong một môi trường làm việc đang thay đổi do AI. Cô chia sẻ rằng nếu một ngày nào đó các mô hình AI mà cô giúp phát triển có thể tự động hóa công việc hiện tại của mình, cô có thể dành thời gian viết "truyện ngắn, tiểu thuyết khoa học viễn tưởng" hoặc làm việc như một chuyên gia bảo tồn tại bảo tàng.
"Tôi cảm thấy mình có rất nhiều lựa chọn nghề nghiệp," Nguyen nói. "Tôi rất muốn trở thành một nhà văn. Tôi nghĩ điều đó sẽ cực kỳ thú vị."
OpenAI researcher says soft skills aren't going anywhere
Sarah Perkel Feb 23, 2025, 10:49 AM UTC
Karina Nguyen left engineering for research after watching Claude get better at coding in a previous role at Anthropic.
In a recent podcast interview, she said soft skills will remain important even as work changes.
Nguyen, now at OpenAI, said creativity and emotional intelligence remain some of the hardest things to teach AI.
In a world where certain jobs could one day be rendered obsolete by AI, OpenAI researcher Karina Nguyen said she expects soft skills to endure as highly prized.
She also expects that to be the case in the realm of AI research.
"I just think people in AI field are like — I wish they were a little bit more creative and connecting the dots across different fields," Nguyen said on a recent episode of "Lenny's Podcast."
Nguyen, who previously worked at Anthropic, said that above all else, she expects AI to automate "redundant tasks for people." She added that the models she works with can struggle to grasp skills that often come so naturally to human beings.
"I think it's the dream of any AI research is to automate AI research," Nguyen said. "It's kind of scary, I'd say, which makes me think that people management will stay, you know? It's one of the hardest things to — emotional intelligence, with the models, creativity in itself is one of the hardest things."
At OpenAI, Nguyen said her role is heavy on "management and mentorship," despite originally being passionate about engineering. She said the shift came about during her tenure at Anthropic — after observing Claude's rapidly advancing capabilities, Nguyen came to a realization about her career.
"When I first came to Anthropic, I was like, 'Oh no, I really love front-end engineering,'" Nguyen said. "And then the reason why I switched to research is because I realized, at that time, it's like, 'Oh my god, Claude is getting better at front-end. Claude is getting better at coding.'"
Nguyen and OpenAI did not immediately respond to a request for comment by Business Insider prior to publication.
"It was kind of this meta realization where it's like, 'Oh my god, the world is actually changing,'" she added.
Nguyen said that models are only improving, becoming increasingly cost-efficient as "small models" prove themselves "smarter than large models." As the costs associated with artificial intelligence drop, Nguyen expects the technology to proliferate even further, unlocking work that she considers to have been previously "bottlenecked by intelligence."
"I'm thinking about healthcare, right?" Nguyen said. "Instead of going to a doctor, I can ask ChatGPT or give ChatGPT a list of symptoms and ask me, 'Would I have a cold, flu, something else?'"
Nguyen said she's been spending "a lot" of time thinking about what her future might look like in a working landscape altered by AI. She said that if the models she's helped build eventually automate her current job, she may spend her time writing "short stories, sci-fi stories, novels," or working as a museum conservator.
"I feel like I have a lot of job options," Nguyen said. "I would love to be a writer, I think. I think that would be super cool.