Những đổi mới từ AI đang thay đổi ngành nông nghiệp

- Đến năm 2050, sản lượng lương thực cần tăng 60% để nuôi sống 9,3 tỷ dân. Thị trường AI trong nông nghiệp dự kiến tăng từ 1,7 tỷ USD năm 2023 lên 4,7 tỷ USD vào năm 2028.

- Ba thách thức chính mà nông dân phải đối mặt: sâu bệnh gây thiệt hại 40% năng suất toàn cầu, tương đương 70 tỷ USD; 33% đất bị thoái hóa, gây thiệt hại 400 tỷ USD; cỏ dại làm giảm 31,5% sản lượng, tương đương 32 tỷ USD.

- AI giúp nhận diện sâu bệnh sớm và chính xác thông qua dữ liệu thời tiết, lịch sử hoạt động của sâu bệnh và ảnh chụp từ drone/vệ tinh. Ví dụ: Trapview sử dụng AI để nhận diện hơn 60 loài sâu bệnh, giúp tăng 5% năng suất và chất lượng, tiết kiệm 118 triệu euro chi phí.

- AI phân tích sức khỏe đất liên tục từ dữ liệu cảm biến, máy móc nông nghiệp, drone để dự báo nhu cầu nước và tự động hóa hệ thống tưới tiêu. Ví dụ: CropX giúp giảm 57% lượng nước sử dụng, giảm 15% phân bón, tăng năng suất đến 70%.

- Thị giác máy tính trên drone và robot giúp nhận diện cỏ dại chính xác, từ đó kiểm soát cỏ dại cơ học hoặc phun thuốc trừ cỏ. Ví dụ: Carbon Robotics sử dụng AI và laser để diệt cỏ với độ chính xác 99%, giảm 80% chi phí, thu hồi vốn trong 1-3 năm.

- Rủi ro của tự động hóa trong nông nghiệp: mất việc làm, tập trung quyền sở hữu, các vấn đề đạo đức và quyền riêng tư dữ liệu. Cần cân bằng giữa lợi ích và rủi ro của AI.

📌 AI đang mở ra tương lai bền vững và kiên cường cho nông nghiệp. Thị trường AI trong nông nghiệp dự kiến tăng từ 1,7 tỷ USD năm 2023 lên 4,7 tỷ USD vào năm 2028. Với vai trò như một người làm vườn tối cao, AI có thể theo dõi và tinh chỉnh liên tục mọi giai đoạn phát triển của cây trồng, từ chọn giống đến thu hoạch, đảm bảo sức khỏe và năng suất tối ưu, thích ứng với biến đổi khí hậu.

https://www.forbes.com/sites/ganeskesari/2024/03/31/the-future-of-farming-ai-innovations-that-are-transforming-agriculture/