Những ứng dụng hỗ trợ AI này có thể nghe được nguyên nhân gây ho
- Nghiên cứu mới phát triển ứng dụng điện thoại thông minh có khả năng phân biệt lao từ âm thanh ho của bệnh nhân.
- Ứng dụng không hoàn hảo, sai sót 30% trong việc phát hiện lao. Tuy nhiên, nó rẻ hơn và đơn giản hơn so với phương pháp tiêu chuẩn hiện nay.
- Nghiên cứu do nhóm nghiên cứu Mỹ và Kenya thực hiện, sử dụng ghi âm ho từ trung tâm y tế Kenya gồm 33.000 tiếng ho tự nhiên và 1.200 tiếng ho cưỡng bức.
- Công nghệ này có thể trở thành công cụ sàng lọc hữu ích, đặc biệt ở các nước thu nhập thấp.
- Trong 5 năm qua, việc sử dụng AI trong việc phân tích âm thanh cơ thể như dấu hiệu sức khỏe đã phát triển mạnh.
- Covid-19 thúc đẩy quan tâm đến phân tích ho, với sự ra đời của 30-40 công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực này.
- Công ty ResApp Health của Úc đã phát triển công nghệ chẩn đoán bệnh qua âm thanh từ năm 2014, và đã phát triển công cụ sàng lọc Covid-19 dựa trên âm thanh.
- Các ứng dụng theo dõi ho có thể là công cụ sức khỏe quan trọng, giúp thu thập dữ liệu chính xác hơn về ho.
- Bensoussan đang dẫn dắt dự án trị giá 14 triệu đô la để phát triển cơ sở dữ liệu âm thanh về giọng nói, ho và hô hấp để hỗ trợ chẩn đoán bệnh.
- Cơ sở dữ liệu sẽ được công bố công khai, giúp xác thực nghiên cứu.
📌Nghiên cứu do nhóm nghiên cứu Mỹ và Kenya thực hiện, sử dụng ghi âm ho từ trung tâm y tế Kenya gồm 33.000 tiếng ho tự nhiên và 1.200 tiếng ho cưỡng bức. ứng dụng có thể trở thành công cụ sàng lọc hữu ích, mặc dù không thay thế hoàn toàn phương pháp chẩn đoán truyền thống. Sự phát triển của AI đã đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích lượng lớn dữ liệu âm thanh. Điều này, cùng với sự gia tăng quan tâm đến phân tích ho do đại dịch Covid-19, đã thúc đẩy sự ra đời của 30-40 công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực phân tích âm thanh ho. Các công ty như ResApp Health và AudibleHealthAI đã đạt được những tiến bộ đáng chú ý, với ResApp xác định chính xác 92% ca nhiễm Covid-19 chỉ từ âm thanh ho. Ngoài ra, dự án trị giá 14 triệu đô la của NIH nhằm phát triển cơ sở dữ liệu âm thanh giọng nói và hô hấp, mở ra khả năng chẩn đoán một loạt các bệnh từ ung thư đến các rối loạn tâm thần.