• NVIDIA giới thiệu khung FACTS để phát triển chatbot doanh nghiệp hiệu quả dựa trên Tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài (RAG).
• Khung FACTS tập trung vào 5 yếu tố chính:
- Độ mới (Freshness): Đảm bảo phản hồi của chatbot phản ánh dữ liệu doanh nghiệp mới nhất thông qua tích hợp cơ sở dữ liệu vector hỗ trợ truy xuất nội dung thời gian thực.
- Kiến trúc (Architecture): Xây dựng nền tảng chatbot linh hoạt, mô-đun để đáp ứng nhu cầu đa dạng của doanh nghiệp. Hỗ trợ tích hợp nhiều mô hình ngôn ngữ lớn, cơ sở dữ liệu vector và các thành phần khác.
- Chi phí (Cost): Cân bằng sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn và nhỏ để tối ưu hiệu quả kinh tế mà không ảnh hưởng hiệu suất.
- Kiểm thử (Testing): Thực hiện kiểm thử nghiêm ngặt bao gồm đánh giá tự động và xác thực có sự tham gia của con người.
- Bảo mật (Security): Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm của doanh nghiệp, tuân thủ chính sách kiểm soát truy cập và triển khai các biện pháp bảo vệ.
• NVIDIA đã phát triển 3 chatbot doanh nghiệp sử dụng khung FACTS:
- NVInfo Bot: Quản lý khoảng 500 triệu tài liệu doanh nghiệp, đảm bảo khả năng truy cập và thực thi kiểm soát truy cập tài liệu.
- NVHelp Bot: Tập trung vào hỗ trợ IT và phúc lợi nhân sự, sử dụng nguồn dữ liệu đa phương thức để trả lời câu hỏi của nhân viên.
- Scout Bot: Cung cấp thông tin tài chính công ty bằng cách quản lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc từ nguồn công khai.
• Kết quả cho thấy tuân thủ các nguyên tắc FACTS cải thiện đáng kể độ tin cậy và trải nghiệm người dùng của chatbot dựa trên RAG.
• Tích hợp cơ chế tìm kiếm kết hợp (vector và từ vựng) nâng cao độ liên quan khi truy xuất, trong khi kiến trúc đa agent cho phép xử lý các truy vấn phức tạp hơn.
📌 Khung FACTS của NVIDIA cung cấp giải pháp toàn diện để xây dựng chatbot doanh nghiệp hiệu quả và an toàn. Tập trung vào 5 yếu tố chính, khung này giải quyết các thách thức cốt lõi khi triển khai AI hội thoại trong doanh nghiệp, nâng cao hiệu suất và sự hài lòng của người dùng.
https://www.marktechpost.com/2024/10/07/nvidia-ai-introduces-facts-a-comprehensive-framework-for-enterprise-rag-based-chatbots/