Nvidia ra mắt Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct, vượt trội hơn GPT-4 và Claude 3.5 Sonnet

• Nvidia vừa giới thiệu mô hình AI mới có tên Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct, được cho là vượt trội hơn các đối thủ cạnh tranh trong các bài kiểm tra chuẩn.

• Mô hình Nemotron-70B được xây dựng trên nền tảng Llama 3.1 của Meta Platforms Inc., đạt điểm số ấn tượng trong các bài kiểm tra: 85,0 trong Arena Hard, 57,6 trong AlpacaEval 2 LC và 8,98 trong GPT-4-Turbo MT-Bench.

• Kết quả vượt trội này cho thấy khả năng tạo ra các phản hồi giống con người trong các truy vấn chung và ứng dụng lập trình của mô hình.

• Nvidia đã công bố mã nguồn mở của Nemotron-70B trên nền tảng cộng đồng AI Hugging Face, cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh mô hình theo nhu cầu của họ.

• Mô hình hiện đã có sẵn để xem trước trên trang web chính thức của Nvidia, giúp công chúng dễ dàng tiếp cận hơn.

• Việc ra mắt mô hình AI mới nhất này nhấn mạnh ảnh hưởng ngày càng tăng của Nvidia trong lĩnh vực phần mềm AI, một sự thay đổi so với trọng tâm truyền thống về GPU hiệu năng cao.

• Sự nhấn mạnh của công ty vào hiệu quả và khả năng tiếp cận cho thấy một thay đổi chiến lược hướng tới việc làm cho AI tiên tiến trở nên dễ áp dụng hơn đối với các nhà phát triển và cộng đồng AI nói chung.

• Đầu tháng này, CEO của Nvidia đã ca ngợi OpenAI, công ty mẹ của ChatGPT, là một trong những công ty có ảnh hưởng nhất của thời đại hiện nay trong một tập podcast Bg2 Pod.

• Thông báo mới nhất này được đưa ra trong bối cảnh Nvidia đang gặp thách thức về sản xuất chip Blackwell, dự kiến sẽ không có sẵn trước đầu năm 2025.

• Việc Nvidia tập trung vào phát triển mô hình AI hiệu quả và dễ tiếp cận cho thấy một bước chuyển chiến lược quan trọng trong ngành công nghiệp AI.

📌 Nvidia gây bất ngờ với mô hình AI nguồn mở Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct, vượt trội hơn GPT-4 và Claude 3.5 Sonnet trong các bài kiểm tra chuẩn. Mô hình 70 tỷ tham số này đạt điểm số ấn tượng: 85,0 trong Arena Hard, 57,6 trong AlpacaEval 2 LC, thể hiện khả năng tạo phản hồi giống người trong các truy vấn và lập trình.