Nvidia thống trị các bài kiểm tra AI mới nhất của MLPerf
- Nvidia tiếp tục thống trị nhiều bài kiểm tra chuẩn về học máy, với hai bài kiểm tra mới được bổ sung vào bộ MLPerf.
- Một hệ thống bao gồm 11.616 GPU Nvidia H100 đứng đầu trong cả 9 bài kiểm tra, lập kỷ lục mới ở 5 bài (bao gồm 2 bài mới về tinh chỉnh LLM và mạng nơ-ron đồ thị).
- Hệ thống 11.616 GPU H100 hoàn thành bài kiểm tra huấn luyện GPT-3 trong chưa đầy 3,5 phút, cải thiện 3,2 lần so với năm ngoái.
- Nvidia đạt được khả năng mở rộng tuyến tính, nghĩa là gấp đôi số GPU sẽ giảm một nửa thời gian huấn luyện.
- Các đối thủ như Intel và Google cũng đang tiến gần hơn đến khả năng mở rộng tuyến tính.
- Nvidia cải thiện hiệu suất nhờ các tối ưu hóa phần mềm như điều chỉnh sử dụng số chấm động 8-bit, điều chỉnh ngân sách điện năng, tăng tốc giao tiếp giữa các GPU và áp dụng thuật toán flash attention.
- MLPerf bổ sung hai bài kiểm tra mới về tinh chỉnh LLM và mạng nơ-ron đồ thị để bắt kịp xu hướng trong ngành AI.
- Trong tương lai, AMD, Intel và Nvidia sẽ cạnh tranh gay gắt hơn với các bộ tăng tốc AI mới.
📌 Nvidia tiếp tục thống trị các bài kiểm tra chuẩn về AI của MLPerf với hệ thống 11.616 GPU H100, đạt mức tăng 3,2 lần so với năm ngoái và khả năng mở rộng tuyến tính. Sự cạnh tranh từ Intel, Google và AMD hứa hẹn sẽ gay cấn hơn trong tương lai gần với các bộ tăng tốc AI thế hệ mới.
https://spectrum.ieee.org/mlperf-nvidia-conquers
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
