Nvidia và các đối tác như Foxconn, Inventec, Dell và Wistron đã khắc phục các vấn đề kỹ thuật của hệ thống rack AI GB200 sử dụng chip Blackwell và CPU Grace, mở đường cho việc giao hàng hàng loạt.
Các lỗi từng gây đình trệ bao gồm: kết nối chip, rò rỉ hệ thống làm mát bằng chất lỏng, quá nhiệt từ 72 GPU hiệu năng cao và lỗi phần mềm phức tạp.
Sau khi sửa lỗi vào khoảng 2–3 tháng trước, đối tác của Nvidia đã bắt đầu giao rack GB200 từ cuối quý I/2025 và hiện đang tăng công suất nhanh chóng.
Cấu hình GB200 gồm 36 Grace CPU và 72 Blackwell GPU kết nối qua hệ thống NVLink – tăng cường khả năng xử lý khối lượng lớn tác vụ AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn.
Để đảm bảo chất lượng, các nhà cung cấp đã nâng cấp quy trình kiểm tra trước khi xuất hàng nhằm đảm bảo rack hoạt động ổn định với tác vụ AI.
Các quốc gia như Ả Rập Saudi và UAE đã tuyên bố mua hàng ngàn chip Blackwell, mở rộng thị trường Nvidia ngoài các công ty Big Tech như Microsoft hay Meta.
Nvidia dự kiến ra mắt hệ thống AI rack thế hệ tiếp theo – GB300 – vào quý III/2025. Hệ thống này hỗ trợ bộ nhớ mạnh hơn và tối ưu hóa cho các mô hình phức tạp như OpenAI’s 01 hay DeepSeek R1.
Tuy nhiên, Nvidia đã hoãn triển khai thiết kế bo mạch mới “Cordelia” cho GB300 do vấn đề lắp đặt, quay lại dùng thiết kế cũ “Bianca” như trên GB200 để tăng tốc sản xuất.
Thiết kế Cordelia, nếu triển khai, giúp dễ dàng thay GPU và cải thiện biên lợi nhuận nhưng sẽ được áp dụng ở thế hệ chip tiếp theo.
Nvidia cũng đang bù đắp doanh thu sụt giảm từ Trung Quốc do lệnh cấm xuất khẩu chip H20, dự kiến ghi nhận lỗ 5,5 tỷ USD từ hàng tồn kho và cam kết mua.
Biên lợi nhuận quý này có thể giảm từ 71% xuống 58%, nhưng tốc độ giao hàng GB200 cải thiện có thể giúp bù đắp một phần tổn thất trong nửa cuối năm.
📌 Nvidia đã giải quyết triệt để các lỗi kỹ thuật của hệ thống AI rack GB200 và bắt đầu tăng tốc giao hàng, tạo tiền đề cho doanh số quý đạt 43 tỷ USD, tăng 65% so với năm trước. Với GB300 sắp ra mắt trong quý 3 và sự tham gia của khách hàng quốc gia như UAE, Nvidia đang vượt qua cả rào cản kỹ thuật và chính trị để duy trì vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI phần cứng.
https://www.ft.com/content/26ad4a47-aefd-4a96-9605-275027f83b53
#FT