• OpenAI vừa ra mắt tính năng fine-tuning cho mô hình GPT-4o, đáp ứng nhu cầu của các nhà phát triển.
• Tính năng này cho phép tùy chỉnh GPT-4o với bộ dữ liệu riêng, giúp tăng hiệu suất và giảm chi phí cho các ứng dụng cụ thể.
• Fine-tuning giúp điều chỉnh cấu trúc và giọng điệu phản hồi, hoặc tuân theo các hướng dẫn phức tạp trong lĩnh vực cụ thể.
• Chỉ cần một vài chục ví dụ trong bộ dữ liệu huấn luyện, các nhà phát triển đã có thể đạt được kết quả tốt cho ứng dụng của họ.
• Fine-tuning có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực từ lập trình đến viết sáng tạo.
• Tính năng này hiện có sẵn cho tất cả nhà phát triển ở mọi cấp độ sử dụng trả phí.
• Chi phí huấn luyện fine-tuning GPT-4o là 25 USD/triệu token, phí suy luận là 3,75 USD/triệu token đầu vào và 15 USD/triệu token đầu ra.
• OpenAI cũng cung cấp fine-tuning cho GPT-4o mini với 2 triệu token huấn luyện miễn phí mỗi ngày đến 23/9.
• Cosine đã sử dụng GPT-4o fine-tuned để đạt điểm cao nhất 43,8% trên benchmark SWE-bench Verified, vượt trội so với các mô hình khác.
• Distyl xếp hạng 1 trên benchmark BIRD-SQL với độ chính xác 71,83% nhờ sử dụng GPT-4o fine-tuned.
• OpenAI đảm bảo quyền kiểm soát và sở hữu dữ liệu hoàn toàn thuộc về người dùng khi sử dụng mô hình fine-tuned.
• Các biện pháp an toàn được triển khai để ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích các mô hình fine-tuned.
📌 OpenAI ra mắt fine-tuning cho GPT-4o, cho phép tùy chỉnh mô hình theo nhu cầu cụ thể với chỉ vài chục ví dụ. Chi phí 25 USD/triệu token huấn luyện, đạt hiệu suất cao trên các benchmark như SWE-bench (43,8%) và BIRD-SQL (71,83%).
https://openai.com/index/gpt-4o-fine-tuning/