• OpenAI vừa ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn o1 với khả năng suy luận nâng cao, cho phép sử dụng các prompt đơn giản và trực tiếp hơn.
• Mô hình o1 hứa hẹn mang lại nhiều lợi ích như:
- Giảm thời gian và công sức tương tác với AI
- Hạ thấp rào cản sử dụng AI cho nhiều người dùng hơn
- Giảm thiểu hiểu nhầm, tăng độ chính xác của phản hồi
• Tuy nhiên, việc đơn giản hóa prompt cũng có thể gây ra một số hạn chế:
- Giảm khả năng kiểm soát và tùy chỉnh của người dùng
- Hạn chế sự sáng tạo và đổi mới trong cách sử dụng AI
- Giảm cơ hội tinh chỉnh lặp đi lặp lại để đạt kết quả phức tạp hơn
• Prompt phức tạp giúp người dùng tương tác sâu hơn với AI, thúc đẩy tư duy phản biện và sáng tạo.
• Các mô hình AI khác nhau cần chiến lược prompt khác nhau. Ví dụ GPT-3.5 hoạt động tốt với prompt chi tiết, trong khi o1 phù hợp với prompt tối giản.
• Cần cân bằng giữa hiệu quả của prompt tối giản và sự sâu sắc trong tương tác người-máy:
- Kết hợp linh hoạt giữa prompt đơn giản và chi tiết tùy tình huống
- Phát triển chiến lược prompt thích ứng theo ngữ cảnh
- Giáo dục người dùng về cách sử dụng prompt hiệu quả
• Con người vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp tầm nhìn, bối cảnh và hiểu biết tinh tế mà AI còn thiếu.
• Cần duy trì sự cân bằng giữa hiệu quả của prompt tối giản và khả năng tùy chỉnh sâu để đảm bảo tương tác phong phú và có ý nghĩa.
📌 OpenAI đang thúc đẩy AI tiên tiến hơn với mô hình o1 và prompt tối giản. Tuy nhiên, cần cân nhắc giữa hiệu quả và sáng tạo. Chiến lược prompt linh hoạt và giáo dục người dùng là chìa khóa để tối ưu hóa tương tác người-máy, duy trì sự cân bằng giữa công nghệ và yếu tố con người.
https://www.psychologytoday.com/us/blog/the-digital-self/202409/is-openais-latest-llm-advancement-also-a-step-back