OpenAI đang xây hàng rào chống cạnh tranh (moat) như thế nào
- Một tài liệu rò rỉ từ Google vào tháng 5/2023 chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tư nhân như ChatGPT và GPT-4 không có "moat" chắc chắn và các mô hình nguồn mở sẽ chiếm lĩnh thị trường.
- OpenAI đang thực hiện các bước nhằm tạo "moat" để bảo vệ kinh doanh LLM của mình khi sự tiến bộ trong ngành làm cho cạnh tranh trở nên công bằng hơn.
- ChatGPT được công bố với quan điểm rằng các mô hình cải thiện khi chúng lớn lên. GPT-3 có 175 tỷ tham số, cần hàng trăm gigabyte bộ nhớ GPU và khoản đầu tư lớn để huấn luyện và vận hành.
- Chi phí cao để huấn luyện và vận hành LLMs là "moat" khiến chúng chỉ dành cho các tổ chức giàu có. OpenAI sử dụng lợi thế tiên phong để thiết lập mình làm chuẩn mực.
- Một nghiên cứu của DeepMind vào năm 2022 đã chỉ ra rằng không cần một mô hình lớn để đạt kết quả hàng đầu. Với 70 tỷ tham số, mô hình Chinchilla đã vượt qua các LLM hàng đầu khác thời điểm đó.
- Sau khi Llama của Meta được phát hành, một loạt các mô hình nguồn mở khác đã ra đời, mỗi mô hình cải thiện từ những mô hình trước đó. Llama là nguồn mở, hiệu quả về nguồn lực và có hiệu suất cao.
- Các mô hình nguồn mở đã lấy đi lợi thế của các công ty công nghệ lớn và làm cho thị trường trở nên hàng hóa. Chi phí chuyển đổi giảm, nhiều công ty được khuyến khích chuyển từ GPT-4 sang mô hình nguồn mở giá rẻ.
- OpenAI đang tăng cường hiệu ứng mạng thông qua GPT Store, cho phép người dùng và nhà phát triển chia sẻ phiên bản LLM tùy chỉnh của họ để người khác sử dụng.
📌OpenAI đang đối mặt với sự cạnh tranh gia tăng từ các mô hình nguồn mở, dẫn đến sự thay đổi chiến lược nhằm bảo vệ vị thế trên thị trường LLM. Công ty đang cố gắng tạo ra một hàng rào chống cạnh tranh (moat) thông qua việc thúc đẩy hiệu ứng mạng và GPT Store, nơi người dùng có thể trao đổi các phiên bản LLM tùy chỉnh. Thách thức lớn nhất đối với OpenAI không chỉ là duy trì sự ưu việt về mặt kỹ thuật, mà còn phải đối mặt với sự cạnh tranh về giá cả và tính linh hoạt của các mô hình nguồn mở. Trong khi đó, việc các tổ chức có thể chuyển từ mô hình tư nhân sang nguồn mở với chi phí thấp hơn càng làm gia tăng áp lực cạnh tranh. OpenAI cần tiếp tục đổi mới và tìm ra cách tiếp cận mới để duy trì sự dẫn đầu và khả năng kiếm lợi từ các sản phẩm AI của mình.