• Tổ chức Sáng kiến Nguồn mở (OSI) đang nỗ lực xây dựng một định nghĩa chính thức cho "AI nguồn mở", dưới sự dẫn dắt của giám đốc điều hành Stefano Maffulli.
• Định nghĩa AI Nguồn mở hiện đang ở phiên bản 0.0.8, bao gồm 3 phần chính: phần mở đầu, định nghĩa chính và danh sách kiểm tra các thành phần cần thiết.
• Theo dự thảo hiện tại, một hệ thống AI nguồn mở cần đảm bảo quyền tự do sử dụng cho mọi mục đích, cho phép nghiên cứu cách hệ thống hoạt động, và cho phép sửa đổi/chia sẻ hệ thống.
• Một trong những thách thức lớn nhất là vấn đề dữ liệu - làm thế nào để xác định một hệ thống AI là "nguồn mở" nếu không công bố bộ dữ liệu huấn luyện?
• OSI cho rằng quan trọng hơn là biết nguồn gốc dữ liệu và cách xử lý dữ liệu, thay vì có toàn bộ bộ dữ liệu.
• Có sự khác biệt cơ bản giữa mã nguồn phần mềm và trọng số mạng nơ-ron (NNW) trong AI. NNW không thể đọc được và gỡ lỗi như mã nguồn.
• Việc tái tạo chính xác một mô hình AI từ cùng bộ dữ liệu là rất khó khăn do có các yếu tố ngẫu nhiên trong quá trình huấn luyện.
• OSI đề xuất một hệ thống AI nguồn mở cần dễ dàng tái tạo với hướng dẫn rõ ràng.
• Khung phân loại mô hình mở (MOF) được đề xuất để đánh giá mức độ mở và đầy đủ của các mô hình máy học.
• Meta gặp tranh cãi khi gọi mô hình Llama của họ là "nguồn mở", trong khi có các hạn chế đáng kể về cách sử dụng.
• OSI đang tìm cách đa dạng hóa nguồn tài trợ, nhận được khoản tài trợ 250.000 USD từ Quỹ Sloan để hỗ trợ quá trình xây dựng định nghĩa.
• Định nghĩa "ổn định" dự kiến sẽ được thông qua tại hội nghị All Things Open vào cuối tháng 10/2024.
📌 OSI đang nỗ lực xây dựng định nghĩa AI nguồn mở, đối mặt với nhiều thách thức do sự khác biệt giữa AI và phần mềm truyền thống. Định nghĩa dự thảo 0.0.8 tập trung vào quyền tự do sử dụng, nghiên cứu và sửa đổi, với danh sách kiểm tra các thành phần cần thiết. Dự kiến thông qua vào 10/2024.
https://techcrunch.com/2024/06/22/what-does-open-source-ai-mean-anyway/