PathChat 2: Mô hình ngôn ngữ lớn y tế mới có thể trò chuyện với các bác sĩ giải phẫu bệnh về khối u, đưa ra chẩn đoán

- PathChat 2, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chuyên biệt cho giải phẫu bệnh, đã được phát triển bởi Mahmood Lab tại Bệnh viện Brigham and Women.
- Mô hình này có thể đóng vai trò như một chuyên gia tư vấn, giúp các bác sĩ giải phẫu bệnh xác định, đánh giá và chẩn đoán khối u cũng như các tình trạng nghiêm trọng khác.
- Trong các bài kiểm tra, PathChat 2 đạt độ chính xác 78% khi chỉ dựa vào hình ảnh và 89.5% khi có thêm thông tin lâm sàng. Mô hình này vượt trội hơn đáng kể so với ChatGPT-4, LLaVA và LLaVA-Med.
- PathChat 2 có thể tóm tắt, phân loại, chú thích hình ảnh, mô tả các chi tiết hình thái đáng chú ý và trả lời các câu hỏi đòi hỏi kiến thức nền về giải phẫu bệnh và y sinh học nói chung.
- Trong thực tế, PathChat 2 có thể hỗ trợ chẩn đoán có sự tham gia của con người. Đánh giá ban đầu được hỗ trợ bởi AI, sau đó bác sĩ cung cấp thêm thông tin về ca bệnh và yêu cầu chẩn đoán phân biệt.
- Mô hình này đặc biệt hữu ích trong các trường hợp có quy trình chẩn đoán phức tạp, kéo dài như ung thư nguyên phát không rõ hoặc ở những nơi thiếu bác sĩ giải phẫu bệnh có kinh nghiệm.
- Trong nghiên cứu, PathChat 2 có thể tóm tắt đặc điểm của các nhóm hình ảnh lớn, hỗ trợ định lượng và giải thích tự động các dấu ấn hình thái trong các tập dữ liệu lớn.
- Tuy nhiên, vẫn còn vấn đề về các câu trả lời không chính xác (hallucinations), cần cải thiện thông qua học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF) và đào tạo liên tục với kiến thức cập nhật.
- Trong tương lai, các mô hình như PathChat 2 có thể được tích hợp với trình xem slide kỹ thuật số hoặc hồ sơ sức khỏe điện tử, mở rộng sang các chuyên khoa hình ảnh y tế khác và các phương thức dữ liệu như genomics và proteomics.

📌 PathChat 2 đại diện cho bước tiến quan trọng trong lĩnh vực giải phẫu bệnh tính toán với khả năng hỗ trợ tương tác, đa phương thức cho các bác sĩ và nhà nghiên cứu. Mô hình đạt độ chính xác cao (89.5%) khi được cung cấp thông tin lâm sàng, vượt trội hơn nhiều so với các mô hình tiên tiến khác. Tuy nhiên, vẫn cần cải thiện và mở rộng hơn nữa để có thể ứng dụng rộng rãi trong thực tế.

https://venturebeat.com/ai/new-medical-llm-pathchat-2-can-talk-to-pathologists-about-tumors-offer-diagnoses/