Perplexity AI phát hành mã nguồn mở R1 1776 - phiên bản cải tiến của DeepSeek-R1
-
Perplexity AI công bố mã nguồn mở R1 1776, một phiên bản được huấn luyện lại từ DeepSeek-R1 nhằm loại bỏ kiểm duyệt và đưa ra phản hồi dựa trên sự thật
-
Giám đốc Aravind Srinivas chia sẻ công ty đang cân nhắc phát hành mã nguồn mở cho cả quá trình huấn luyện và suy luận
-
DeepSeek-R1 là mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng suy luận tương đương các mô hình hàng đầu như o1 và o3-mini
-
Phiên bản gốc DeepSeek-R1 từ chối phản hồi các chủ đề nhạy cảm, đặc biệt là những nội dung bị Đảng Cộng sản Trung Quốc kiểm duyệt
-
Quá trình huấn luyện lại bao gồm:
-
Tập dữ liệu 40.000 câu hỏi đa ngôn ngữ về các chủ đề bị kiểm duyệt
-
Xác định khoảng 300 chủ đề bị kiểm duyệt bởi chuyên gia
-
Phát triển bộ phân loại kiểm duyệt đa ngôn ngữ
-
Sử dụng framework NeMo 2.0 của NVIDIA để tinh chỉnh mô hình
-
-
Đánh giá hiệu quả trên 1.000 ví dụ với sự tham gia của người đánh giá và mô hình AI cho thấy R1 1776 duy trì khả năng suy luận tương đương mô hình gốc
-
Perplexity AI cũng ra mắt:
-
Mô hình Sonar cho người dùng Pro
-
Tính năng Deep Research miễn phí với giới hạn 5 truy vấn/ngày cho người dùng thường và 500 truy vấn/ngày cho người dùng Pro
-
📌 Perplexity AI đã thành công trong việc loại bỏ kiểm duyệt từ mô hình DeepSeek-R1 thông qua phiên bản R1 1776 mã nguồn mở, được huấn luyện với 40.000 câu hỏi và 300 chủ đề nhạy cảm, đồng thời duy trì khả năng suy luận của mô hình gốc.
https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/perplexity-ai-open-sources-r1-1776-to-remove-censorship-from-deepseek-r1/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
