Perplexity AI ra mắt Deep Research: mạnh gần bằng OpenAI, nhưng miễn phí

  • Perplexity AI đã chính thức tham gia vào cuộc đua nghiên cứu sâu (Deep Research), cung cấp tính năng này miễn phí cho tất cả người dùng đăng nhập. Đây là điểm khác biệt lớn so với OpenAI, vốn chỉ cung cấp tính năng tương tự trong gói Pro trị giá 200 USD/tháng.
  • Deep Research là một công cụ AI chuyên sâu, có thể thực hiện hàng chục lượt tìm kiếm liên quan, quét qua hàng trăm tài liệu, và tổng hợp thông tin thành một báo cáo chi tiết. Điều này tương tự với tính năng "Think Deeper" của Copilot, nhưng Perplexity đi xa hơn bằng cách trình bày kết quả theo phong cách báo cáo khoa học.
  • Người dùng miễn phí của Perplexity có thể thực hiện 5 truy vấn/ngày, trong khi gói Perplexity Pro (20 USD/tháng hoặc 200 USD/năm) cho phép tới 500 truy vấn/tháng. So sánh với OpenAI, Deep Research của ChatGPT hiện chỉ giới hạn ở 100 truy vấn/tháng.
  • So sánh hiệu suất với các công cụ AI khác:
    • Trong bài kiểm tra AI "Humanity’s Last Exam" với hơn 3.000 câu hỏi đa dạng, Deep Research của Perplexity đạt độ chính xác 21,1%, vượt xa DeepSeek R1 (8,6%) và Gemini (7,2%).
    • OpenAI vẫn dẫn đầu với 26,6%, nhưng Perplexity xếp thứ hai với mức chênh lệch không quá lớn, dù có rào cản gia nhập thấp hơn.
  • Sự khác biệt giữa Perplexity và OpenAI Deep Research:
    • Thời gian xử lý: OpenAI mất tới 20 phút để hoàn thành một truy vấn, trong khi Perplexity chỉ cần 2-4 phút.
    • Quá trình lập luận: OpenAI sử dụng mô hình "o3 reasoning" để thực hiện các bước suy luận phức tạp, còn Perplexity tập trung vào tổng hợp dữ liệu từ web.
    • Chất lượng báo cáo: OpenAI đưa ra báo cáo dài và chi tiết với các bước lập luận rõ ràng, trong khi Perplexity có thể coi là phiên bản "nhẹ" hơn nhưng vẫn đầy đủ thông tin.
  • Deep Research thay đổi cách người dùng sử dụng chatbot AI. Thay vì phải nhập nhiều câu lệnh và yêu cầu mở rộng, chỉ cần một truy vấn chi tiết là đủ để nhận báo cáo dài nhiều trang. Kết quả có thể tải xuống dưới dạng PDF.
  • Blog của Perplexity đã chia sẻ các ví dụ về sự khác biệt rõ rệt giữa phản hồi thông thường và Deep Research:
    • Mô hình thông thường chỉ đưa ra câu trả lời ngắn gọn với gạch đầu dòng.
    • Deep Research tạo ra các đoạn văn chi tiết, phân tích mở rộng và trình bày dữ liệu theo cách dễ hiểu hơn.

📌 

Perplexity AI đang thách thức OpenAI với Deep Research – công cụ nghiên cứu AI miễn phí nhưng gần như ngang tầm với OpenAI Pro. Với tốc độ xử lý nhanh hơn (2-4 phút so với 20 phút), độ chính xác 21,1% và khả năng tổng hợp dữ liệu hiệu quả, đây là lựa chọn hấp dẫn cho người dùng muốn nghiên cứu chuyên sâu mà không tốn phí. Tuy chưa mạnh bằng OpenAI, nhưng Deep Research là bước tiến lớn giúp dân chủ hóa AI cho mọi người. 🚀

https://lifehacker.com/tech/perplexity-ai-deep-research-almost-as-good-as-openai-and-free

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo