Phát hiện lỗ hổng bảo mật trong hệ thống AI của xe tự lái

• Các nhà nghiên cứu tại Đại học Buffalo đang điều tra mức độ an toàn của hệ thống AI trong xe tự lái và phát hiện ra một số lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng.

• Nghiên cứu cho thấy tin tặc có thể khiến hệ thống AI của xe tự lái gặp sự cố. Ví dụ, có thể khiến một chiếc xe "vô hình" với hệ thống radar bằng cách đặt các vật thể in 3D lên xe một cách chiến lược.

• Giáo sư Chunming Qiao, người đứng đầu nghiên cứu, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đảm bảo an toàn cho các hệ thống AI trong xe tự lái trước các hành vi thù địch.

• Nhóm nghiên cứu đã tiến hành thử nghiệm trên một chiếc xe tự lái tại khuôn viên Đại học Buffalo trong 3 năm qua.

• Họ phát hiện ra rằng radar sóng milimet (mmWave) - công nghệ phát hiện vật thể phổ biến trong xe tự lái - có thể bị tấn công cả về mặt kỹ thuật số lẫn vật lý.

• Bằng cách sử dụng máy in 3D và lá kim loại, các nhà nghiên cứu đã tạo ra các vật thể hình học đặc biệt gọi là "mặt nạ gạch". Khi đặt hai mặt nạ này lên xe, họ có thể đánh lừa mô hình AI trong hệ thống phát hiện radar, khiến chiếc xe "biến mất" khỏi radar.

• Động cơ tấn công có thể bao gồm gian lận bảo hiểm, cạnh tranh giữa các công ty xe tự lái, hoặc ý định gây hại cho người lái/hành khách trên xe khác.

• Yi Zhu, một trong những tác giả chính của nghiên cứu, lưu ý rằng mặc dù AI có thể xử lý lượng lớn thông tin, nó cũng có thể bị nhầm lẫn và cung cấp thông tin không chính xác nếu được đưa ra các hướng dẫn đặc biệt mà nó chưa được đào tạo để xử lý.

• Các cuộc tấn công mô phỏng giả định kẻ tấn công có kiến thức đầy đủ về hệ thống phát hiện vật thể radar của xe nạn nhân. Mặc dù việc lấy được thông tin này là có thể, nhưng cũng không quá dễ dàng đối với công chúng.

• Các nhà nghiên cứu nhấn mạnh rằng an ninh vẫn còn tụt hậu so với các công nghệ khác trong lĩnh vực xe tự lái. Hầu hết công nghệ an toàn tập trung vào phần bên trong xe, trong khi ít nghiên cứu xem xét các mối đe dọa bên ngoài.

• Mặc dù các nhà nghiên cứu đã tìm hiểu cách ngăn chặn các cuộc tấn công như vậy, họ vẫn chưa tìm ra giải pháp chắc chắn.

📌 Nghiên cứu của Đại học Buffalo phát hiện lỗ hổng bảo mật trong hệ thống AI xe tự lái, có thể bị tấn công bằng vật thể in 3D. Radar mmWave dễ bị đánh lừa, gây ra nguy cơ an ninh. Cần tăng cường nghiên cứu và phát triển giải pháp bảo vệ toàn diện cho công nghệ xe tự hành trong tương lai.

https://techxplore.com/news/2024-09-probe-safety-ai-driverless-cars.html