• Physical AI (AI vật lý) là giai đoạn tiếp theo của AI, nơi trí thông minh nhân tạo hiện diện trong các hình thức vật lý và tương tác với thế giới xung quanh. NVIDIA CEO Jensen Huang tin rằng đây sẽ là xu hướng lớn tiếp theo.
• Theo Jensen, có 3 giai đoạn phát triển của AI: AI tiên phong (tạo ra các mô hình nền tảng), AI doanh nghiệp (chatbot và các mô hình AI hỗ trợ năng suất), và cuối cùng là Physical AI.
• Để phát triển Physical AI hiệu quả cần tích hợp đầu vào từ cảm biến và khả năng thao tác các vật thể trong không gian 3 chiều.
• NVIDIA đề xuất cần 3 loại máy tính: một để tạo AI, một để mô phỏng AI, và một để chạy AI. Họ cung cấp các giải pháp phần cứng và phần mềm tương ứng:
- Máy chủ H100 và B100 để tạo AI
- Workstation và máy chủ sử dụng Omniverse với GPU RTX để mô phỏng và kiểm tra AI
- Jetson (sắp tới với GPU Blackwell) để cung cấp khả năng cảm nhận và điều khiển thời gian thực trên robot
• NVIDIA giới thiệu GR00T (Generalist Robot 00 Technology) để thiết kế và mô phỏng chuyển động của robot bằng cách quan sát hành động của con người.
• Hai NIM AI mới cho phép các nhà phát triển robot tạo quy trình mô phỏng trong NVIDIA Isaac Sim:
- MimicGen NIM tạo dữ liệu chuyển động tổng hợp
- Robocasa NIM tạo môi trường và nhiệm vụ robot trong OpenUSD
• NVIDIA OSMO là dịch vụ đám mây giúp điều phối và mở rộng quy trình phát triển robot phức tạp, rút ngắn thời gian triển khai từ hàng tháng xuống dưới 1 tuần.
• Isaac Manipulator cung cấp khả năng khéo léo và AI tiên tiến cho cánh tay robot. Isaac Perceptor mang lại khả năng thị giác 3D đa camera.
• Chip Jetson Thor mới với GPU Blackwell có hiệu suất AI 800 teraflops để chạy các mô hình AI đa phương thức như GR00T.
📌 NVIDIA đang dẫn đầu xu hướng Physical AI với các giải pháp toàn diện từ phần cứng đến phần mềm. Họ kỳ vọng robot sẽ xuất hiện khắp nơi trong tương lai, từ nhà bếp đến nhà máy, với khả năng tương tác thông minh nhờ công nghệ AI tiên tiến.
https://www.forbes.com/sites/karlfreund/2024/08/09/what-is-physical-ai-and-why-it-could-change-the-world/