Qdrant giới thiệu BM42: Công nghệ tìm kiếm lai mới kết hợp từ khóa và vector, nâng cao hiệu quả RAG

• Qdrant, nhà cung cấp giải pháp cơ sở dữ liệu vector hàng đầu, vừa công bố công nghệ tìm kiếm mới BM42, hứa hẹn cách mạng hóa việc truy xuất thông tin, đặc biệt trong các ứng dụng AI sử dụng tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài (RAG).

• BM42 là thuật toán tìm kiếm lai kết hợp tìm kiếm từ khóa truyền thống và tìm kiếm vector dựa trên AI. Nó sử dụng hai thành phần chính:
- Vector thưa thớt xử lý khớp từ chính xác
- Vector dày đặc nắm bắt ý nghĩa và ngữ cảnh tổng thể

• Thuật toán sử dụng phương pháp Reciprocal Rank Fusion để kết hợp kết quả từ cả hai cách tiếp cận, đảm bảo khớp chính xác và hiểu ngữ cảnh.

• Ưu điểm của BM42 bao gồm:
- Cải thiện độ chính xác bằng cách kết hợp tìm kiếm từ khóa và ngữ cảnh
- Thiết kế cho kết quả nhanh chóng với ít sức mạnh tính toán hơn, giảm chi phí
- Hoạt động với nhiều ngôn ngữ và từ vựng chuyên ngành mà không cần đào tạo lại nhiều
- Nâng cao văn bản do AI tạo ra với thông tin chính xác và phù hợp hơn

• BM42 có tác động rõ rệt trong nhiều tình huống thực tế:
- Hỗ trợ khách hàng: Chatbot AI có thể tìm thông tin liên quan từ cơ sở kiến thức
- Nghiên cứu pháp lý: Luật sư có thể nhanh chóng định vị án lệ và tài liệu pháp lý liên quan
- Chẩn đoán y tế: Hệ thống chăm sóc sức khỏe có thể tìm kiếm tài liệu y khoa phù hợp với triệu chứng và bối cảnh bệnh nhân
- Đề xuất nội dung: Dịch vụ phát trực tuyến và bán lẻ trực tuyến có thể đưa ra đề xuất chính xác hơn

• Qdrant tuyên bố BM42 cung cấp giải pháp hiệu quả và tiết kiệm chi phí so với các phương pháp tìm kiếm lai hiện có, với khả năng tính toán Inverse Document Frequency theo thời gian thực.

• Khác với một số đối thủ cạnh tranh, giải pháp của Qdrant là nguồn mở, cho phép minh bạch hơn và sự tham gia của cộng đồng.

• Bằng cách tích hợp BM42 vào các sản phẩm nguồn mở, đám mây và lai của mình, Qdrant định vị là một lựa chọn linh hoạt, hiệu quả và tiên tiến trong thị trường tìm kiếm vector.

📌 Qdrant giới thiệu BM42 - thuật toán tìm kiếm lai kết hợp từ khóa và vector, nâng cao hiệu quả RAG. Công nghệ nguồn mở này hứa hẹn cải thiện độ chính xác, giảm chi phí và ứng dụng rộng rãi trong AI, hỗ trợ khách hàng, nghiên cứu pháp lý và y tế.

https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2024/07/06/qdrant-introduces-bm42-hybrid-search-for-enhanced-rag/