Quản lý thời AI: Cứu tinh hay "sếp ảo" giết chết văn hóa doanh nghiệp?

• Theo khảo sát của McKinsey, các quản lý cấp trung dành gần 1 ngày làm việc mỗi tuần cho các nhiệm vụ hành chính lặp lại. AI được kỳ vọng sẽ giảm tải những công việc này.

• Công nghệ AI có thể hỗ trợ như:

  • Tự động hóa xử lý yêu cầu nghỉ phép, biên bản họp.

  • Gợi ý cơ hội việc làm nội bộ cho nhân viên.

  • Xác định khoảng trống kỹ năng để đào tạo phù hợp.

• Tuy nhiên, AI cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro nghiêm trọng nếu lạm dụng hoặc triển khai sai cách:

  1. Cắt giảm nhân sự quá đà: Nhiều công ty như Amazon, Microsoft đang loại bỏ các lớp quản lý trung gian. Tuy nhiên, quản lý cấp trung tốt giúp giảm tỷ lệ nghỉ việc, dịch ngôn ngữ cấp cao thành hành động cụ thể.

     • Ví dụ: Klarna đã quá vội vàng thay thế dịch vụ khách hàng bằng AI, gây phản tác dụng.

  2. Giảm tương tác thật giữa người với người: Thay vì tăng sự kết nối, AI có thể thay thế sự chú ý con người, làm mất đi giá trị của những cuộc trò chuyện 1-1 – yếu tố quan trọng trong việc giữ chân nhân viên.

     • Ví dụ: phản hồi email nhanh nhưng vô cảm, kèm câu hỏi kiểu “bạn có muốn tôi viết vui vẻ hơn không?”.

  3. Lệch trọng tâm đào tạo lãnh đạo: AI không thể thay thế hoàn toàn tư duy chiến lược, cảm xúc và văn hóa doanh nghiệp. Nhiều người làm sếp chỉ vì giỏi chuyên môn, nhưng lại thiếu kỹ năng quản lý, đặc biệt khi không được đào tạo bài bản.

     • Tại Anh, 80% quản lý mới không hề qua đào tạo chính thức.

• Podcast Boss Class nhấn mạnh: Quản lý hiệu quả là kết hợp giữa hiệu suất và nhân tính. Văn hóa, sứ mệnh, không gian sáng tạo có thể tạo nên khác biệt – như trường hợp của Lego, Toyota hay Lime.

📌 AI có thể hỗ trợ quản lý nhưng không thể thay thế sự kết nối con người, cảm xúc và văn hóa doanh nghiệp. 84% quản lý mới tại Anh chưa từng được đào tạo, và AI không thể lấp đầy khoảng trống này. Cần tận dụng AI đúng cách: hỗ trợ chứ không loại bỏ vai trò thiết yếu của con người trong lãnh đạo.

https://www.economist.com/leaders/2025/05/13/how-to-handle-the-ai-manager-advice-from-our-new-podcast

Cách đối phó với người quản lý AI. Lời khuyên từ podcast mới của chúng tôi

Để có các mẹo về quản lý tốt, hãy nghe mùa mới nhất của "Boss Class"

Hình minh họa một nữ doanh nhân bay vút qua bầu trời như một siêu anh hùng Minh họa: Paul Blow 13 tháng 5 năm 2025

Trí tuệ nhân tạo lẽ ra phải cải thiện công việc của người quản lý. Các nhiệm vụ hành chính và công việc nặng nhọc chiếm gần một ngày làm việc đầy đủ trong tuần của một người quản lý cấp trung, theo một khảo sát của McKinsey. Bất cứ điều gì giảm bớt sự nhàm chán của việc xử lý yêu cầu nghỉ phép và viết biên bản cuộc họp đều được hoan nghênh. Các công cụ giúp dễ dàng kết nối nhân viên với cơ hội việc làm nội bộ, hoặc giúp bù đắp khoảng trống kỹ năng, lẽ ra phải giúp ích cho các công ty và người lao động.

Nhưng như thường lệ với AI, việc tưởng tượng mọi thứ diễn ra sai lệch cũng dễ dàng như vậy. Có lẽ một ngày nào đó công việc của người quản lý sẽ trở thành việc giám sát các tác nhân AI nhiều hơn. Tuy nhiên, hiện tại, con người mới là quan trọng. Và nếu công nghệ chỉ được xem như một cách để cắt giảm người quản lý, hoặc khuyến khích con người nuông chiều bản năng xấu nhất của họ, nơi làm việc sẽ gặp khó khăn. Việc biến những ông chủ tồi thành tốt sẽ cần giải quyết các vấn đề cơ bản hơn.

Đầu tiên, rủi ro của việc cắt giảm chi phí quá mức. Các lớp quan liêu có thể tích tụ ngay cả trong các công ty thành công nhất. Andy Jassy, giám đốc của Amazon, nằm trong số những người đang cố gắng loại bỏ các nhà quản lý cấp trung "muốn đặt dấu ấn của họ vào mọi thứ". Microsoft cũng nhắm vào sự phình to của quản lý. AI làm thuận lợi cho con đường dẫn đến những vụ sa thải như vậy, nhiều trong số đó là có lý do chính đáng.

Nhưng các nhà quản lý cấp trung giỏi là những anh hùng thầm lặng của nhiều tổ chức. Họ làm giảm tỷ lệ nghỉ việc giữa nhân viên tuyến đầu. Họ gần gũi với khách hàng hơn những người ở cấp C. Họ hoạt động như ribosome, chuyển đổi kế hoạch của cấp cao thành điều gì đó thực tế. Những rủi ro của tự động hóa toàn diện đã trở nên rõ ràng. Klarna, một công ty fintech, hiện nói rằng chi phí thấp hơn đã nặng nề quá mức trong quá trình chuyển đổi vội vã sang trợ lý dịch vụ khách hàng AI. Cùng một nguy hiểm áp dụng cho các sếp. Bạn có thể có quá nhiều; bạn cũng có thể có quá ít.

Rủi ro thứ hai là AI khuyến khích mọi người hành xử theo những cách lệch lạc. Máy móc có thể thay thế sự chú ý của con người, thay vì cho phép nhiều hơn. Nghiên cứu cho thấy thời gian trao đổi riêng tư nhiều hơn với người quản lý giúp giảm thiểu tỷ lệ nghỉ việc của nhân viên. Nhưng nếu một AI có thể cung cấp cho các sếp điểm số cảm xúc nhân viên mới nhất, họ có thể dành ít thời gian thực sự nói chuyện với người lao động hơn. Nếu người quản lý của bạn bắt đầu gửi email phản hồi nhanh hơn bình thường nhưng tin nhắn kết thúc bằng một đoạn cắt và dán "bạn có muốn tôi viết điều này theo phong cách thân thiện hơn không?", liệu bạn có cảm thấy được thúc đẩy hơn không?

Hơn nữa, khi nhiều thứ được đo lường, chúng luôn biến thành mục tiêu. Một AI đo lường mức độ thường xuyên các cá nhân phát biểu trong các cuộc họp có thể thúc đẩy các sếp khuyến khích những người trầm lặng hơn đưa ra quan điểm của họ. Có thể. Nó cũng có thể khuyến khích thậm chí nhiều người hơn nói lan man khi họ không có gì có giá trị để nói.

Rủi ro thứ ba của AI là nó làm xao nhãng việc giải quyết các vấn đề sâu sắc hơn. Cách tốt nhất để nâng cao chất lượng của các sếp là đảm bảo rằng mọi người muốn làm công việc đó ngay từ đầu, và được cung cấp các nguồn lực để thực hiện tốt. Ở Anh, bốn trong số năm nhà quản lý mới không nhận được đào tạo chính thức. Quá nhiều sếp vẫn đảm nhận trách nhiệm báo cáo trực tiếp vì họ giỏi những việc khác. Hiệu suất bán hàng tốt hơn làm tăng khả năng người bán hàng Mỹ được thăng chức, ví dụ, nhưng cũng liên quan đến hiệu suất tồi tệ hơn giữa các cấp dưới mới của họ.

AI có tiềm năng lớn trong việc cải thiện quản lý. Nhưng như mùa mới nhất của Boss Class, podcast chỉ dành cho người đăng ký của chúng tôi về cách trở thành một nhà quản lý tốt, làm rõ, công việc của các nhà lãnh đạo là kết hợp hiệu quả và nhân tính. Sự đổi mới phụ thuộc vào kế hoạch và sáng tạo: Lego cho phép các nhà thiết kế của mình có không gian để cho trí tưởng tượng bay xa nhưng trong giới hạn của lịch ra mắt và chuỗi cung ứng. Văn hóa là bí quyết thành công của nhiều tổ chức: một nhà máy Toyota không chỉ là một nhà máy sản xuất ô tô mà còn là một hệ thống niềm tin. Giám đốc của Lime ghi nhận cả ưu tiên và cảm giác sứ mệnh đã giúp công ty xe đạp điện vượt qua đại dịch. Quản lý có thể được học. Nhưng nó không thể hoàn toàn được mã hóa.