- RAG (Retrieval-Augmented Generation) đang mở khóa các trường hợp sử dụng AI tạo sinh trong doanh nghiệp trước đây không khả thi.
- Các công ty như OpenAI, Microsoft, Meta, Google và Amazon cùng với nhiều công ty khởi nghiệp AI đang tích cực triển khai các giải pháp RAG tập trung vào doanh nghiệp.
- RAG tích hợp các mô hình truy xuất với các mô hình tạo sinh, cho phép các hệ thống dựa trên RAG giải quyết các quy trình làm việc thâm dụng kiến thức, trích xuất tóm tắt và thông tin chính xác từ khối lượng lớn dữ liệu không hoàn hảo, không có cấu trúc.
- Các công cụ AI tạo sinh dựa trên RAG có thể tạo ra kết quả chính xác, toàn diện và phù hợp hơn nhiều so với chỉ dựa vào LLM, miễn là dữ liệu cơ bản được thu thập và kiểm tra đúng cách.
- Người dùng doanh nghiệp có thể tin tưởng vào kết quả và sử dụng nó cho các quy trình làm việc quan trọng.
📌 RAG đang thay đổi cuộc chơi trong việc ứng dụng AI tạo sinh vào doanh nghiệp bằng cách tích hợp mô hình truy xuất và tạo sinh, cho phép xử lý hiệu quả các quy trình thâm dụng kiến thức với kết quả chính xác, toàn diện, đáng tin cậy và đặc thù lĩnh vực, mở ra tiềm năng to lớn cho các doanh nghiệp.
Citations:
[1] https://www.infoworld.com/article/3715324/how-rag-completes-the-generative-ai-puzzle.html