RAG Me Up: Framework đơn giản hóa việc truy xuất thông tin và xử lý dữ liệu đa dạng

- RAG Me Up là một framework đơn giản và nhẹ cho các tác vụ RAG, tập trung vào tính dễ sử dụng và tích hợp.
- Framework hỗ trợ nhiều loại tệp tin như PDF và JSON, bao gồm các tùy chọn máy chủ và giao diện người dùng.
- RAG Me Up được thiết kế để hoạt động hiệu quả trên CPU, nhưng hoạt động tốt nhất trên GPU với ít nhất 16GB VRAM.
- Framework nổi bật với trình truy xuất ensemble kết hợp tìm kiếm từ khóa BM25 và tìm kiếm vector, cung cấp khả năng truy xuất tài liệu mạnh mẽ và chính xác.
- RAG Me Up có thể tự động quyết định liệu có nên tìm nạp tài liệu mới trong quá trình hội thoại hay không, nâng cao trải nghiệm người dùng.
- Framework có thể tóm tắt một lượng lớn văn bản giữa hội thoại để đảm bảo lịch sử trò chuyện đầy đủ phù hợp với giới hạn ngữ cảnh của mô hình ngôn ngữ.
- Người dùng có thể tùy chỉnh các tham số khác nhau, bao gồm mô hình ngôn ngữ chính, mô hình embedding, thư mục dữ liệu và đường dẫn lưu trữ vector.
- RAG Me Up hỗ trợ các tham số LLM khác nhau như nhiệt độ và hình phạt lặp lại, cho phép tinh chỉnh phản hồi của mô hình.
- Framework đang được phát triển tích cực, với kế hoạch bổ sung thêm các tính năng và cải thiện các tính năng hiện có.

📌 RAG Me Up là một framework đầy hứa hẹn để đơn giản hóa quá trình tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài (RAG). Với thiết lập dễ dàng, cấu hình linh hoạt và phát triển liên tục, RAG Me Up hướng tới việc cung cấp một giải pháp thân thiện với người dùng để làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn và bộ dữ liệu đa dạng, giúp xử lý hiệu quả các loại tài liệu khác nhau và truy vấn của người dùng.

https://www.marktechpost.com/2024/06/01/rag-me-up-a-generic-ai-framework-server-uis-that-enables-you-to-do-rag-on-your-own-dataset-easily/