Reka AI giới thiệu Vibe-Eval - bộ công cụ đánh giá toàn diện cho các mô hình đa phương thức
- Các nhà nghiên cứu từ Reka Technologies đã giới thiệu Vibe-Eval, một tiêu chuẩn đánh giá tiên tiến cho các mô hình ngôn ngữ đa phương thức AI.
- Vibe-Eval nổi bật với khung đánh giá có cấu trúc, kiểm tra chặt chẽ khả năng hiểu biết trực quan của các mô hình.
- Tập dữ liệu "hard set" tập trung vào lập luận tinh tế và hiểu ngữ cảnh, tạo sự khác biệt so với các tiêu chuẩn khác.
- Các mô hình ngôn ngữ đa phương thức kết hợp thông tin hình ảnh và văn bản để giải thích, lập luận trên dữ liệu phức tạp.
- Chúng hứa hẹn những tiến bộ đáng kể trong ứng dụng AI vào cuộc sống hàng ngày.
- Khi các mô hình ngày càng phức tạp, cần có tiêu chuẩn đánh giá chính xác, thách thức để đo lường khả năng giải quyết các tác vụ thực tế.
- Vibe-Eval sử dụng 269 prompt hình ảnh, chia thành tập "normal" và "hard", kèm theo các câu trả lời chuẩn do chuyên gia xây dựng.
- Reka Core, công cụ đánh giá dựa trên văn bản, cho điểm hiệu suất mô hình từ 1-5 dựa trên độ chính xác so với câu trả lời chuẩn.
- Các mô hình được thử nghiệm bao gồm Gemini Pro 1.5 của Google, GPT-4V của OpenAI, và nhiều mô hình khác.
📌 Vibe-Eval của Reka AI là một bộ công cụ đánh giá toàn diện và thách thức cho các mô hình AI đa phương thức. Với 269 prompt hình ảnh được chia thành 2 tập dữ liệu, cùng phương pháp đánh giá tự động và thủ công, Vibe-Eval hứa hẹn cung cấp đánh giá chính xác về khả năng hiểu biết trực quan và lập luận tinh tế của từng mô hình.
Citations:
[1] https://www.marktechpost.com/2024/05/02/this-ai-paper-by-reka-ai-introduces-vibe-eval-a-comprehensive-suite-for-evaluating-ai-multimodal-models/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
