Sakana AI phát triển "AI Scientist": AI tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu và viết bài báo khoa học

• Sakana AI cùng các nhà khoa học từ Đại học Oxford và Đại học British Columbia đã phát triển hệ thống AI có khả năng thực hiện nghiên cứu khoa học hoàn toàn tự động, được gọi là "The AI Scientist".

• Hệ thống này tự động hóa toàn bộ vòng đời nghiên cứu, từ tạo ý tưởng mới đến viết bản thảo khoa học hoàn chỉnh.

• AI Scientist sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để mô phỏng quy trình khoa học. Nó có thể tạo ý tưởng nghiên cứu, thiết kế và thực hiện thí nghiệm, phân tích kết quả, thậm chí tự đánh giá các bài báo của mình.

• Theo nhóm nghiên cứu, hệ thống có thể tạo ra một bài báo nghiên cứu hoàn chỉnh với chi phí tính toán khoảng 15 USD.

• Trong nghiên cứu được công bố trên arXiv, AI Scientist đã được thử nghiệm trên các nhiệm vụ nghiên cứu học máy, bao gồm phát triển kỹ thuật mới cho mô hình khuếch tán, mô hình ngôn ngữ dựa trên transformer và phân tích động học học tập.

• Nhóm nghiên cứu cho biết hệ thống đã tạo ra các bài báo "vượt qua ngưỡng chấp nhận tại một hội nghị học máy hàng đầu theo đánh giá của hệ thống đánh giá tự động của chúng tôi".

• Sự phát triển này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong khả năng của AI, vượt ra ngoài các ứng dụng hẹp theo nhiệm vụ cụ thể để hướng tới cách tiếp cận giải quyết vấn đề khoa học tổng quát hơn.

• Hệ thống có thể đẩy nhanh tốc độ khám phá khoa học bằng cách cho phép nghiên cứu liên tục 24/7 mà không bị giới hạn bởi con người. Điều này có thể dẫn đến những tiến bộ nhanh chóng trong các lĩnh vực như khám phá thuốc, khoa học vật liệu và giảm thiểu biến đổi khí hậu.

• Tuy nhiên, việc tự động hóa nghiên cứu khoa học cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về vai trò tương lai của các nhà khoa học. Sự cân bằng giữa hiệu quả do AI mang lại và mục đích do con người định hướng trong nghiên cứu khoa học sẽ là một thách thức.

• Khả năng thực hiện nghiên cứu với chi phí thấp của hệ thống có thể có tác động kinh tế đáng kể đối với các tổ chức học thuật và cộng đồng khoa học nói chung, dẫn đến việc tái cấu trúc cách thức tài trợ và thực hiện nghiên cứu.

• Các nhà nghiên cứu thừa nhận những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến hệ thống AI mạnh mẽ như vậy và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển các khuôn khổ đạo đức và biện pháp bảo vệ mạnh mẽ song song với tiến bộ công nghệ.

• Việc mã nguồn mở của AI Scientist cho phép cộng đồng khoa học xem xét và phát triển rộng rãi hơn, có thể giúp giải quyết một số lo ngại này và dẫn đến các hệ thống khám phá khoa học do AI điều khiển tiên tiến hơn trong tương lai.

📌 AI Scientist của Sakana AI tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu khoa học, từ tạo ý tưởng đến viết bài báo, với chi phí chỉ 15 USD/bài. Công nghệ này hứa hẹn đẩy nhanh tốc độ khám phá khoa học nhưng cũng đặt ra thách thức về vai trò của con người và đạo đức trong nghiên cứu.

https://venturebeat.com/ai/sakana-ai-scientist-conducts-research-autonomously-challenging-scientific-norms/