Scale AI: GSM1k - đo lường khả năng suy luận của các mô hình ngôn ngữ lớn
- Các nhà nghiên cứu từ Scale AI đã giới thiệu GSM1k, một tiêu chuẩn mới được tạo ra để đo lường mức độ quá khớp và khả năng suy luận trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
- Các nhà nghiên cứu đã phát triển tiêu chuẩn này bằng cách tạo ra 1.250 bài toán sơ cấp có độ phức tạp và nội dung tương tự như các tiêu chuẩn hiện có như GSM8k.
- Mục tiêu của tiêu chuẩn là xác định xem các mô hình dựa vào ghi nhớ hay có khả năng suy luận thực sự bằng cách so sánh hiệu suất của mô hình trên các tập dữ liệu tương tự nhưng khác biệt.
- Các nhà nghiên cứu so sánh kết quả của các mô hình trên GSM1k và GSM8k để đo lường sự khác biệt về hiệu suất, nhấn mạnh cách các mô hình giải quyết vấn đề thay vì ghi nhớ câu trả lời.
- Cách thiết lập này cung cấp một hiểu biết rõ ràng về khả năng của mô hình và xác định sự quá khớp có hệ thống.
- Nghiên cứu cung cấp một cách tiếp cận mới để đánh giá khả năng giải thích và hiệu suất của mô hình thông qua GSM1k, một tiêu chuẩn được thiết kế để đo lường khả năng suy luận trong các mô hình học máy.
- Bằng cách so sánh kết quả với tập dữ liệu GSM8k hiện có, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra các mức độ quá khớp và suy luận khác nhau trên các mô hình khác nhau.
📌 GSM1k, tiêu chuẩn mới từ Scale AI, giúp phân biệt khả năng suy luận thực sự và ghi nhớ trong các mô hình ngôn ngữ lớn. Nghiên cứu cho thấy sự cần thiết phải cải thiện các phương pháp giải thích mô hình và định hướng cho sự phát triển trong tương lai của học máy.
Citations:
[1] https://www.marktechpost.com/2024/05/04/this-ai-paper-by-scale-ai-introduces-gsm1k-for-measuring-reasoning-accuracy-in-large-language-models-llms/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
