- Các khung và nguyên tắc an toàn sẽ giúp giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn trong khi tận dụng cơ hội cho công nghệ mới nổi như AI tạo sinh (Gen AI).
- Các cuộc thảo luận về triển khai công nghệ trở nên phức tạp hơn với AI tạo sinh. Các tổ chức cần tìm hiểu công nghệ này mang lại điều gì, ý nghĩa với doanh nghiệp và các biện pháp bảo vệ cần thiết.
- Chính phủ Singapore sẽ tiếp tục hợp tác với các đối tác ngành công nghiệp để cung cấp các công cụ an toàn AI, bao gồm cả bộ công cụ nguồn mở.
- Singapore đã ký thỏa thuận với IBM và Google để thử nghiệm, đánh giá và tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) SEA-LION của AI Singapore dành cho Đông Nam Á.
- Các doanh nghiệp phải nắm bắt cách thức hoạt động của các mô hình AI được đào tạo trước để xác định các rủi ro tiềm ẩn liên quan đến dữ liệu.
- 72% tổ chức triển khai AI gặp phải các vấn đề về chất lượng dữ liệu và không thể mở rộng thực tiễn dữ liệu.
- 77% tổ chức cho biết họ không có nguồn dữ liệu duy nhất đáng tin cậy. Chỉ 24% đã triển khai AI ở quy mô lớn.
- Singapore sẽ công bố hướng dẫn an toàn cho các nhà phát triển mô hình và ứng dụng AI tạo sinh, nằm trong khuôn khổ AI Verify của quốc gia.
- Ủy ban Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân (PDPC) đã công bố hướng dẫn đề xuất về tạo dữ liệu tổng hợp, bao gồm hỗ trợ cho các công nghệ nâng cao quyền riêng tư (PET).
📌 Singapore đang nỗ lực xây dựng các hướng dẫn an toàn và khung quản trị AI để giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro khi thử nghiệm ứng dụng AI tạo sinh. Chính phủ cũng hợp tác với các đối tác ngành công nghiệp để cung cấp công cụ an toàn AI và thử nghiệm mô hình ngôn ngữ lớn SEA-LION. 72% tổ chức triển khai AI gặp khó khăn về chất lượng dữ liệu và mở rộng quy mô.
https://www.zdnet.com/article/safety-guidelines-provide-necessary-first-layer-of-data-protection-in-ai-gold-rush/