Sinh viên lạm dụng AI tạo sinh như ChatGPT có điểm thấp hơn, ít động lực học và dễ cảm thấy bất lực hơn

• Một nghiên cứu công bố trên Education and Information Technologies khảo sát 326 sinh viên ngành kinh doanh tại 3 đại học ở Pakistan, dùng thiết kế 3 giai đoạn để giảm thiên lệch trong khảo sát.

• Sinh viên trả lời về tính cách cá nhân, cảm nhận về sự công bằng trong chấm điểm, mức độ sử dụng AI tạo sinh (như ChatGPT), mức độ tự tin học tập, cảm giác bất lực học tập và điểm trung bình (CGPA).

• Chỉ có một trong ba đặc điểm tính cách thuộc Mô hình Big Five – tính cẩn trọng (conscientiousness) – có liên hệ đáng kể với việc giảm sử dụng AI tạo sinh. Người cẩn trọng thường có kỷ luật, trung thực học thuật và ít lạm dụng AI.

• Trái lại, tính cởi mở (openness) và tính bất ổn cảm xúc (neuroticism) không có tương quan rõ ràng với việc dùng AI. Dù người cởi mở thường thử công nghệ mới, họ có thể thích tư duy độc lập hơn là phụ thuộc vào AI.

• Sinh viên sử dụng AI nhiều hơn cho thấy tự tin học tập thấp hơn, cảm giác bất lực học tập cao hơn và điểm trung bình thấp hơn. Lý do được cho là AI làm giảm động lực nội tại, khiến sinh viên tin rằng nỗ lực cá nhân không còn ý nghĩa.

• Việc sử dụng AI làm trung gian trong mối quan hệ giữa tính cẩn trọng và kết quả học tập. Người cẩn trọng ít dùng AI → tự tin hơn, ít bất lực hơn → điểm cao hơn.

• Một kết quả bất ngờ là cảm nhận về sự công bằng trong chấm điểm hầu như không ảnh hưởng đến việc dùng AI, ngoại trừ sinh viên có tính cởi mở cao – họ dùng AI ít hơn nếu cho rằng việc chấm điểm công bằng.

• Giảng viên Sundas Azeem cảnh báo: lạm dụng AI khiến sinh viên trở thành người học thụ động, dễ nghi ngờ năng lực bản thân, né tránh thử thách, giảm khả năng tư duy phản biện và làm xói mòn sức bền học thuật.

• Tuy nhiên, nghiên cứu thừa nhận rằng AI có thể có lợi nếu được sử dụng hợp lý: hỗ trợ động não, khám phá góc nhìn mới và chỉnh sửa bài viết.

• Azeem kêu gọi các chính sách giáo dục cần tích hợp AI có trách nhiệm, với các khóa đào tạo cho giảng viên và sinh viên nhằm tránh lệ thuộc AI và nuôi dưỡng khả năng học tập tự chủ, tư duy phản biện và sáng tạo.

• Nghiên cứu có hạn chế về địa lý (Pakistan), ngành học (kinh doanh), và dùng dữ liệu tự báo cáo – cần có thêm các nghiên cứu dọc dài hạn và kiểm soát tốt hơn để làm rõ mối quan hệ nhân quả giữa AI và kết quả học tập.

📌 Nghiên cứu trên 326 sinh viên cho thấy việc lạm dụng AI tạo sinh như ChatGPT liên quan đến điểm số thấp hơn, tự tin học tập giảm và cảm giác bất lực tăng. Tính cách cẩn trọng là yếu tố giảm nguy cơ này, trong khi yếu tố công bằng chấm điểm ít ảnh hưởng. Các nhà nghiên cứu cảnh báo nguy cơ tạo ra thế hệ học thụ động nếu AI không được tích hợp có trách nhiệm vào giáo dục.

https://www.psypost.org/too-much-chatgpt-study-ties-ai-reliance-to-lower-grades-and-motivation/