Sinh viên ngành nhân văn vẫn có tương lai trước AI nhờ vào "siêu năng lực" mang tên: tính nhân văn

• Steven Levy, nhà báo công nghệ kỳ cựu và cựu sinh viên Đại học Temple, đã có bài phát biểu đầy cảm xúc với tân cử nhân ngành nhân văn giữa bối cảnh AI đang phát triển mạnh mẽ.

• Ông thừa nhận sự lo lắng của thế hệ sinh viên mới khi bước vào thị trường lao động đầy cạnh tranh, nơi AI có thể viết mã, sáng tác nội dung và thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp.

• Tuy nhiên, Levy khẳng định: “AI không thể là con người” – và chính sự kết nối, thấu cảm và trí tuệ xã hội là thứ khiến con người khác biệt và giá trị hơn bất kỳ thuật toán nào.

• Ông kể lại hành trình của mình từ việc không chạm vào bàn phím máy tính suốt thời đại học, đến viết bài cho Rolling Stone về hacker và gặp Marvin Minsky – một trong những người đặt nền móng cho AI năm 1956.

• Dẫn chứng các nghiên cứu gần đây, ông cho thấy người dùng đánh giá cao hơn các tác phẩm nghệ thuật, văn chương khi tin rằng nó được tạo bởi con người chứ không phải AI.

• Trong các thử nghiệm mù, ngay cả khi không thể phân biệt tác phẩm do AI tạo ra, con người vẫn ưu ái các sản phẩm do đồng loại thực hiện. MRI não bộ cũng cho thấy phản ứng cảm xúc tích cực hơn khi tin rằng người thật là tác giả.

• Levy nhấn mạnh rằng các sinh viên nhân văn đã học cách “tư duy như con người thực thụ” trong khi các ông lớn AI chỉ đang cố gắng khiến máy móc tư duy “giống như con người”.

• Ông chỉ ra rằng lãnh đạo các công ty AI lớn – như chủ tịch của Anthropic – cũng là cử nhân ngành tiếng Anh, cho thấy sinh viên nhân văn hoàn toàn có thể đóng vai trò quan trọng trong ngành công nghệ.

• Kết thúc bài phát biểu, ông mời toàn thể sinh viên đồng thanh: “I. Am. Human” (Tôi. Là. Con người), như một lời khẳng định bản sắc không thể thay thế.

📌 Trong bài phát biểu truyền cảm hứng tại Đại học Temple, Steven Levy khẳng định tính nhân văn là "siêu năng lực" giúp sinh viên ngành nhân văn vượt qua làn sóng AI. Dù AI có thể mô phỏng kỹ năng, nhưng không thể tạo nên kết nối người với người – yếu tố mà các nghiên cứu cho thấy là then chốt trong việc đánh giá giá trị sản phẩm sáng tạo.

https://www.wired.com/story/plaintext-commencement-speech-artificial-intelligence/

https://www.youtube.com/live/72u3g8HmNTc?t=1915s

Không, Các Bạn Sinh Viên Tốt Nghiệp: AI Chưa Kết Thúc Sự Nghiệp Của Các Bạn Trước Khi Nó Bắt Đầu

Trong bài phát biểu tại lễ tốt nghiệp Đại học Temple, tôi đã chia sẻ quan điểm về cách sinh viên mới tốt nghiệp có thể cạnh tranh với trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ.

Hãy tưởng tượng tốt nghiệp với bằng cử nhân khoa học xã hội và nhân văn khi kỷ nguyên AI đang bắt đầu. Đó là tâm thế mà tôi đối mặt khi phát biểu trước Khoa Khoa học Xã hội và Nhân văn Đại học Temple (nơi tôi là cựu sinh viên) đầu tháng này. Thật lòng mà nói, không ai biết điều gì sẽ xảy ra với AI, kể cả những người đang xây dựng nó. Tôi có cái nhìn lạc quan dựa trên một sự thật cốt lõi: Dù AI có thể trở nên tuyệt vời đến đâu, theo định nghĩa nó không thể là con người, và do đó kết nối giữa con người chúng ta với nhau là độc nhất - và điều này mang lại cho chúng ta một lợi thế.

Đây là bài phát biểu của tôi:

Tôi vô cùng vui mừng được phát biểu trước Khóa 2025 Khoa Khoa học Xã hội và Nhân văn Đại học Temple. Các bạn đã vượt qua "lời nguyền sống trong thời đại thú vị". Các bạn đã đối phó với Covid khi còn học trung học và những năm đầu ở đây, vượt qua những ồn ào của mạng xã hội, và giờ đây đối mặt với môi trường chính trị đầy khó khăn. Phần cuối đó khiến tôi có sự đồng cảm. Tôi theo học Đại học Temple trong thời kỳ bất ổn quốc gia. Richard Nixon là tổng thống của chúng ta, chiến tranh đang diễn ra ở Việt Nam, và tương lai dường như không chắc chắn.

Nhưng có một mối quan ngại mà các bạn có mà tôi hoặc các bạn học của tôi không thể tưởng tượng được khi chúng tôi tốt nghiệp cách đây hơn 50 năm: nỗi sợ hãi rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thực hiện công việc tương lai của chúng ta và khiến ước mơ nghề nghiệp của chúng ta trở nên vô dụng.

Tôi đã không chạm vào bàn phím máy tính trong bốn năm học tại Temple. Mãi cho đến gần 10 năm sau khi tốt nghiệp, tôi mới tương tác trực tiếp với máy tính. Tôi được giao một bài viết cho tạp chí Rolling Stone về những hacker máy tính. Tôi cảm thấy hứng khởi và say mê với thế giới của họ, và quyết định tiếp tục viết về nó.

Không lâu sau khi bài viết của tôi được xuất bản, tôi đã đến MIT và gặp Marvin Minsky, một trong những nhà khoa học đã đưa ra ý tưởng về trí tuệ nhân tạo tại một hội nghị mùa hè ở Dartmouth vào năm 1956. Minsky và các đồng nghiệp của ông nghĩ rằng chỉ cần vài năm nữa máy tính có thể suy nghĩ như con người. Sự lạc quan—hoặc ngây thơ—đó đã trở thành chủ đề đùa cợt trong nhiều thập kỷ. AI cấp cao luôn ở xa 10 năm, 20 năm. Đó là một ảo tưởng khoa học viễn tưởng.

Cho đến khoảng 20 năm trước, vẫn là như vậy. Và rồi trong thế kỷ này, một số nhà khoa học máy tính đã có những đột phá trong cái gọi là mạng lưới thần kinh. Điều này dẫn đến sự tiến bộ nhanh chóng, và vào năm 2017, một đột phá lớn khác đã dẫn đến các mô hình ngôn ngữ lớn đáng sợ như ChatGPT. Đột nhiên AI đã xuất hiện.

Tôi đoán rằng tất cả các bạn đều đã sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT làm cộng tác viên. Tôi hy vọng không phải như vậy, nhưng một số bạn có thể đã sử dụng nó thay thế cho công việc của chính mình. Xin đừng giơ tay nếu bạn đã làm điều này—chúng tôi chưa phát bằng tốt nghiệp, và các giáo sư của bạn đang đứng phía sau tôi.

Phần lớn thời gian của tôi tại WIRED trong vài năm qua là nói chuyện và viết về những người dẫn đầu trong lĩnh vực này. Một số người gọi nỗ lực của họ là tạo ra "phát minh cuối cùng". Họ sử dụng thuật ngữ đó bởi vì khi AI đạt đến một mức độ nhất định, theo giả thuyết, máy tính sẽ đẩy chúng ta sang một bên và tự thúc đẩy sự tiến bộ. Họ gọi đây là đạt đến trí tuệ nhân tạo tổng quát, hay AGI. Đó là thời điểm mà AI sẽ, về lý thuyết, thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào con người có thể làm, nhưng tốt hơn.

Vì vậy, khi các bạn rời khỏi học viện này để bước vào thế giới thực, khoảnh khắc vui mừng này có thể pha lẫn với lo lắng. Ít nhất, các bạn có thể lo lắng rằng trong suốt cuộc đời làm việc còn lại, các bạn sẽ không chỉ cộng tác với AI mà còn cạnh tranh với nó. Điều đó có làm triển vọng của các bạn ảm đạm không?

Tôi nói... không. Thực tế, nhiệm vụ của tôi hôm nay là nói với các bạn rằng việc học tập của các bạn không phải là vô ích. Các bạn có một tương lai tuyệt vời phía trước bất kể ChatGPT, Claude, Gemini và Llama thông minh và có khả năng đến đâu. Và đây là lý do: Các bạn có điều mà không máy tính nào có thể có. Đó là siêu năng lực, và mỗi người trong các bạn đều có nó dồi dào.

Nhân tính của các bạn.

Sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học xã hội và nhân văn, các bạn đã chuyên ngành học về Tâm lý học. Lịch sử. Nhân chủng học. Nghiên cứu người Mỹ gốc Phi, châu Á và Giới tính. Xã hội học. Ngôn ngữ. Triết học. Khoa học Chính trị. Tôn giáo. Tư pháp Hình sự. Kinh tế học. Và thậm chí có một số sinh viên chuyên ngành tiếng Anh, như tôi.

Mỗi môn học đó đều liên quan đến việc xem xét và giải thích hành vi của con người và sáng tạo của con người với sự đồng cảm mà chỉ con người mới có thể mang đến cho nhiệm vụ. Những quan sát các bạn đưa ra trong khoa học xã hội, những phân tích các bạn tạo ra về nghệ thuật và văn hóa, những bài học các bạn truyền đạt từ nghiên cứu của mình, có một tính xác thực vô giá, dựa trên thực tế đơn giản rằng các bạn đang dành sự chú ý, trí thông minh và ý thức của mình cho đồng loại homo sapiens. Mọi người, đó là lý do tại sao chúng ta gọi chúng là nhân văn.

Những người đứng đầu ngành AI đang chi hàng trăm tỷ đô la để làm cho các mô hình của họ suy nghĩ GIỐNG con người thành đạt. Các bạn vừa trải qua bốn năm tại Đại học Temple để học cách suy nghĩ NHƯ con người thành đạt. Sự khác biệt là không thể đo lường được.

Đây là điều mà ngay cả Thung lũng Silicon cũng hiểu, bắt đầu từ thời Steve Jobs nói với tôi bốn thập kỷ trước rằng ông muốn kết hợp máy tính và khoa học xã hội và nhân văn. Tôi từng viết một cuốn sách về lịch sử Google. Ban đầu, đồng sáng lập Larry Page phản đối việc thuê bất kỳ ai không có bằng khoa học máy tính. Nhưng công ty đã nhận ra rằng nó đang bỏ lỡ nhân tài cần thiết cho truyền thông, chiến lược kinh doanh, quản lý, tiếp thị và văn hóa nội bộ. Một số sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học xã hội và nhân văn mà công ty sau đó tuyển dụng đã trở thành những nhân viên có giá trị nhất của công ty.

Ngay cả trong các công ty AI, những người tốt nghiệp ngành khoa học xã hội và nhân văn có thể và thực sự phát triển mạnh. Các bạn có biết rằng chủ tịch của Anthropic, một trong những nhà sáng tạo hàng đầu về AI tạo sinh, là sinh viên chuyên ngành tiếng Anh không? Cô ấy ngưỡng mộ Joan Didion.

Hơn nữa, công việc của các bạn làm điều mà AI không bao giờ có thể làm được: tạo ra kết nối con người thực sự. OpenAI gần đây đã tự hào rằng họ đã đào tạo một trong những mô hình mới nhất của để sáng tạo văn học. Có thể nó có thể tạo ra những câu văn hay - nhưng đó không phải là điều chúng ta thực sự tìm kiếm từ sách, nghệ thuật thị giác, phim ảnh và phê bình. Bạn sẽ cảm thấy thế nào nếu bạn đọc một cuốn tiểu thuyết thay đổi cách nhìn nhận thế giới của bạn, nghe một podcast nâng cao tinh thần của bạn, xem một bộ phim khiến bạn kinh ngạc, nghe một bản nhạc làm xúc động tâm hồn bạn, và chỉ sau khi bạn được truyền cảm hứng và chuyển đổi bởi nó, bạn mới biết rằng nó không được tạo ra bởi một người, mà là một robot? Bạn có thể cảm thấy bị lừa.

Và đó không chỉ là cảm giác. Vào năm 2023, một số nhà nghiên cứu đã công bố một bài báo xác nhận điều đó. Trong các thí nghiệm mù, con người đánh giá cao hơn những gì họ đọc khi họ nghĩ rằng nó đến từ đồng loại của họ chứ không phải từ một hệ thống tinh vi giả mạo nhân tính. Trong một thí nghiệm mù khác, những người tham gia được xem nghệ thuật trừu tượng được tạo ra bởi cả con người và AI. Mặc dù họ không thể phân biệt được cái nào là cái nào, nhưng khi được hỏi họ thích bức ảnh nào hơn, những bức ảnh do con người tạo ra đã chiếm ưu thế. Các nghiên cứu khác liên quan đến MRI não. Các bản quét cũng cho thấy mọi người phản ứng tích cực hơn khi họ nghĩ rằng con người, không phải AI, đã tạo ra các tác phẩm nghệ thuật. Gần như thể kết nối đó là nguyên thủy.

Tất cả những gì các bạn đã học trong khoa học xã hội và nhân văn - nhân văn - đều phụ thuộc vào kết nối đó. Các bạn mang siêu năng lực của mình vào đó.

Tôi sẽ không tô vẽ mọi thứ. AI sẽ có tác động lớn đến thị trường lao động, và một số công việc sẽ giảm đi hoặc bị loại bỏ. Lịch sử dạy chúng ta rằng với mỗi bước tiến công nghệ lớn, những công việc mới thay thế những công việc đã mất.

Những công việc đó sẽ tồn tại, vì có vô số vai trò mà AI không bao giờ có thể đảm nhận vì công nghệ không thể sao chép kết nối con người thực sự. Đó là điều duy nhất mà AI không thể cung cấp. Kết hợp với những kỹ năng tinh túy mà các bạn đã học tại Temple, kết nối đó sẽ làm cho công việc của các bạn tiếp tục có giá trị. Đặc biệt nếu các bạn thực hiện nó với những đặc điểm làm nên sự độc đáo của các bạn: sự tò mò, lòng trắc ẩn và óc hài hước.

Khi bước vào lực lượng lao động, tôi khuyến khích các bạn hãy phát huy tính người của mình. Vâng, các bạn có thể sử dụng AI để tự động hóa công việc bận rộn, giải thích các chủ đề phức tạp và tóm tắt các tài liệu nhàm chán. Nó thậm chí có thể là một trợ lý vô giá. Nhưng các bạn sẽ phát triển mạnh bằng cách đặt trái tim vào công việc của chính mình. AI không có trái tim như vậy để sử dụng. Cuối cùng, thịt, máu và các nơ-ron mềm mại quan trọng hơn thuật toán, bit và mạng lưới thần kinh.

Vì vậy, khóa 2025, hãy để tôi gửi các bạn vào thế giới với một biểu đạt mà tôi khuyến khích các bạn lặp lại trong những năm đầy thách thức sắp tới. Và đó là sự lặp lại của sự thật đơn giản sẽ hướng dẫn sự nghiệp và cuộc sống của các bạn khi rời khỏi khuôn viên trường này. Đây là nó: Tôi. Là. Người. Các bạn có thể nói điều đó cùng tôi không?

Tôi Là Người.

Xin chúc mừng, và hãy ra ngoài và nắm bắt thế giới. Nó vẫn thuộc về các bạn để chinh phục. Và một lưu ý cuối cùng—tôi đã không sử dụng AI để viết bài phát biểu này. Xin cảm ơn.

No, Graduates: AI Hasn't Ended Your Career Before It Starts