So sánh 5 mô hình ngôn ngữ lớn tốt nhất cho lập trình: từ Github Copilot đến Llama 3

• GitHub Copilot là LLM tốt nhất cho doanh nghiệp, sử dụng mô hình GPT-4 của OpenAI. Nó cung cấp tiện ích mở rộng tích hợp trực tiếp vào nhiều môi trường phát triển phổ biến và có nhiều gói đăng ký với các mức tính năng khác nhau.

• Llama 3 của Meta là một trong những mô hình chi phí thấp tốt nhất hiện nay. Mặc dù không được đào tạo riêng cho các tác vụ liên quan đến code, nhưng nó vẫn vượt trội hơn CodeLlama trong việc tạo, diễn giải và hiểu code.

• Claude 3 Opus của Anthropic được đánh giá là LLM tốt nhất để tạo code. Nó có thể tạo code cho nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau và cung cấp giải thích chi tiết về code được tạo ra.

• GPT-4 của OpenAI được coi là LLM tốt nhất để gỡ lỗi. Nó có thể xác định vấn đề trong các khối code, đề xuất sửa chữa và giải thích nguyên nhân cũng như cách khắc phục.

• CodeQwen1.5 của Alibaba là trợ lý lập trình tốt nhất cho cá nhân. Đây là mô hình mã nguồn mở, có thể lưu trữ cục bộ và được đào tạo thêm bằng kho lưu trữ code riêng.

• Các LLM này có nhiều ưu điểm như khả năng tạo code, gỡ lỗi, phân tích code và giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, chúng cũng có những hạn chế như chi phí cao, yêu cầu phần cứng đắt tiền để chạy cục bộ hoặc không thể tự lưu trữ.

• Khi sử dụng LLM để hỗ trợ lập trình, người dùng cần lưu ý không nên tin tưởng hoàn toàn vào code được tạo ra mà cần kiểm tra kỹ lưỡng để đảm bảo tính chính xác và an toàn.

• Các yếu tố cần cân nhắc khi chọn LLM phù hợp bao gồm: khả năng tạo code, gỡ lỗi, chi phí sử dụng, yêu cầu phần cứng, khả năng tự lưu trữ và tính bảo mật dữ liệu.

• Một số LLM như GitHub Copilot và GPT-4 có thể được đào tạo thêm bằng dữ liệu của tổ chức để cải thiện chất lượng đầu ra và gợi ý phù hợp với ngữ cảnh cụ thể.

• Cửa sổ ngữ cảnh lớn (như 200k token của Claude 3 Opus) rất hữu ích khi làm việc với các khối code lớn và lặp lại qua các gợi ý và thay đổi.

📌 Các LLM hàng đầu cho lập trình như GitHub Copilot, GPT-4, Claude 3 Opus, Llama 3 và CodeQwen1.5 cung cấp nhiều tính năng hỗ trợ code với ưu nhược điểm khác nhau. Người dùng cần cân nhắc kỹ về khả năng, chi phí và yêu cầu bảo mật để lựa chọn mô hình phù hợp nhất.

https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/best-large-language-models-llms-for-coding